參數量達6710億!DeepSeek發布Prover-V2模型,數學王者來襲【附人工智能行業現狀分析】
(圖片來源:攝圖網)
DeepSeek 在節假日期間再度引發人工智能領域震動!
DeepSeek-Prover-V2正式發布。
這款專精于數學定理證明的旗艦模型已正式登陸全球最大開源模型平臺 Hugging Face,向全球研究者開放技術紅利。
此次DeepSeek-Prover-V2提供了兩種模型尺寸:7B和671B參數。
DeepSeek-Prover-V2-671B:在DeepSeek-V3-Base基礎上訓練,推理性能最強。
DeepSeek-Prover-V2-7B:基于DeepSeek-Prover-V1.5-Base構建,上下文長度擴展至高達32Ktoken。
值得注意的是,DeepSeek于2024年8月推出的DeepSeek-Prover-V1.5模型,通過整合強化學習與蒙特卡洛樹搜索技術,在參數規模達70億的情況下,成功在miniF2F和ProofNet等國際權威數學驗證基準測試中取得突破性表現,展現出覆蓋高中奧數競賽至大學基礎課程(如數學分析、抽象代數)的跨階段數學證明能力,標志著自動化定理證明領域向實用化邁出的重要一步。
作為 DeepSeek 數學 AI 模型序列的里程碑式迭代,本次發布的 V2 版本實現了參數規模與推理能力的雙重躍遷:其6710億參數的龐大體量構建起前所未有的數學認知網絡,相較前代 V1.5 版本實現近百倍的模型容量擴張。這種指數級增長賦予模型處理超復雜數學命題的能力,經初步測試已展現對研究生級數學問題的形式化證明潛力。
技術演進路徑顯示,V2 延續并深化了前代產品的核心優勢:在繼承 V1.5 成熟的強化學習-蒙特卡洛樹搜索混合架構基礎上,研發團隊創新性地引入非自回歸生成機制與動態注意力調度算法,使模型在保持 Lean 4 形式化證明系統兼容性的同時,推理速度提升 3.7 倍,證明鏈構建效率取得突破性進展。
隨著 V2 模型代碼與預訓練權重的全面開放,全球自動化定理證明研究或將迎來新一輪范式革新。
根據斯坦福大學人工智能研究所(Stanford HAI)發布的《2024年人工智能指數報告》,2019-2023年全球基礎大模型發布累積數量中,美國發布了109個基礎大模型,占比高達69%,是數量最多的國家,而中國僅次于美國。
報告還指出,盡管美國在基礎模型發布數量上占據優勢,但中國在人工智能專利數量和工業機器人安裝量等方面卻處于全球領先地位,這充分表明兩國在人工智能領域各具特色,形成了既競爭又互補的態勢。
盡管我國人工智能大模型技術研發起步相對較晚,商業化落地進程僅1-2年,但其產業滲透速度已呈現爆發式增長態勢。截至2023年統計數據顯示,金融、政務、文娛傳媒及教育領域成為大模型技術深度融合的四大標桿行業,技術應用滲透率均突破50%的關鍵閾值,形成規模化應用場景。
在產業應用成熟度方面,電信基礎設施優化、電商智能化升級以及建筑信息模型(BIM)創新等領域的技術融合已進入成熟發展階段,展現出大模型技術對傳統行業數字化轉型的顯著驅動效應。這種"后發先至"的發展特征,既體現了我國超大規模市場優勢,也反映出政策引導與產業需求雙輪驅動的獨特發展路徑。
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更多行業研究分析詳見:
【1】《2025-2030年全球及中國生成式人工智能(生成式AI)行業發展前景展望與投資戰略規劃分析報告》,前瞻產業研究院
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