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    華為李文廣:特斯拉FSD是純視覺標桿,華為堅持多傳感器融路線,做好“安全兜底”【附自動駕駛行業市場分析】

    趨勢速遞

    華為李文廣:特斯拉 FSD是純視覺標桿,華為堅持多傳感器融路線,做好“安全兜底”

    (圖片來源:攝圖網)

    近日,華為智能駕駛解決方案產品線總裁李文廣在接受媒體采訪時表示,由于硬件和軟件的變化,乾崑智駕ADS 4在安全性上實現了很大提升。他強調,ADS 4能夠更從容地應對惡劣天氣,對小物體這類目標物也有了更好的處理能力。他表示,主動安全的競爭才剛開始。例如,華為確實做到了對懸空障礙物、負向高度的剎停能力。

    據了解,華為乾崑智駕ADS 4是華為最新發布的智能駕駛輔助系統,采用了面向未來自動駕駛時代的世界引擎+世界行為模型架構(WEWA架構),具備更強的學習能力和更低的端到端時延,通行效率提升20%,重剎率降低30%。該系統通過云端的難例擴散模型,以AI生成高質量、高密度的難例場景,實現用AI訓練AI。

    在硬件層面,ADS 4配備了高精度固態激光雷達、艙內激光視覺傳感器和分布式毫米波雷達等模組,顯著提升了車輛的感知能力。此外,系統還升級了全維防碰撞系統CAS 4.0,支持路面自適應AEB、智駕爆胎穩定控制輔助、駕駛員失能輔助等功能。

    在泊車功能上,ADS 4實現了車位到車位的升級,支持高速公路收費站ETC通行、泊車代駕VPD功能。

    ADS 4共有四個版本,包括基礎版、增強版、超階版和旗艦版,其中旗艦版支持高速L3自動駕駛。

    在訪談中,李文廣談及特斯拉FSD時稱, 特斯拉FSD在對道路的感知能力、車輛控制絲滑度等方面做得是行業最好的,華為也在“走這樣的路”。 他認為,只要給予足夠的時間和金錢投入,華為在能力上與特斯拉不會有太大差距。

    不過,對于未來的自動駕駛路線,李文廣有著自己的思考。他表示,雖然特斯拉是純視覺的標桿,但是在未來的自動駕駛階段,純視覺路線能不能繼續走下去,需要打個問號,因為完全的自動駕駛,對可靠性和安全的要求會比現階段高幾個數量級。

    而華為堅持多傳感器融合的路線。華為做智能駕駛的核心目的是“減少事故、釋放時間”,在L2階段,純視覺能力或許可以實現這個目標,但從安全性角度或者更高級別的輔助駕駛考慮,還是要做好“安全兜底”。

    根據2023(第七屆)高工智能汽車年會上發布的《自動駕駛3.0時代,大模型重塑汽車智能化技術路線》,目前我國的自動駕駛已經進入了3.0時代。自動駕駛的1.0時代是硬件驅動,主要依靠激光雷達和人工規則的認知方式提供自動駕駛方案;2.0時代是軟件驅動,特點是傳感器單獨輸出結果,用小模型和少數據的模式提供自動駕駛方案;3.0時代是數據驅動時代,采用多模態傳感器聯合輸出結果,用大模型大數據的模式提供自動駕駛方案。

    圖表1:自動駕駛技術發展進入3.0時代

    目前,我國主要車企均積極布局自動駕駛業務。吉利、長城、長安、東風、一汽紅旗、上汽、奇瑞已經實現了L3級別智能駕駛布局,其中吉利、長城、東風已經進入L4/L5級別智能駕駛領域。

    圖表8:中國主要車企自動駕駛技術布局路徑規劃

    在自動駕駛系統上,初速度(Momenta)、華為等企業的技術競爭力仍然明顯領先。

    圖表10:中國L3-L4自動駕駛路測牌照獲取情況

    李文廣曾在自動駕駛產業發展論壇上對自動駕駛技術在中國的落地節奏進行了詳細預判。他表示,2025年高速L3將在幾個城市進行試點商用,到2026年有望實現更大范圍的規模商用。城區場景的自動駕駛技術也在穩步推進,2025年將開展試點項目,2026年推進試點商用,目標是在2027年實現城區L4級別的規模化商用。

    李文廣還曾表示,自動駕駛將是具身智能普遍應用與商業閉環的首個產業。它不僅將賦能干線物流、末端配送和robotaxi等領域,還將推動人形機器人等周邊產業發展。他強調了構建面向自動駕駛時代的系統,要做到更聰明、看得見、更可靠。

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