圖表1：大模型的特征

圖表2：大模型專業術語

圖表3：本報告研究領域所處行業

圖表4：中國大模型產業監管體系構成

圖表5：中國大模型產業鏈

圖表6：中國大模型產業鏈全景圖譜

圖表7：報告研究范圍界定

圖表8：本報告權威數據來源

圖表9：本報告研究方法及統計標準

圖表10：全球大模型產業政策法規不完全匯總

圖表11：截至2024年全球大模型產業國際標準不完全匯總

圖表12：全球大模型產業發展歷程

圖表13：截至2024年國內外大模型發展的主要事件

圖表14：大模型正在成為人工智能技術發展的焦點

圖表15：代表大模型所需訓練參數量及算力當量情況（單位：億，PF-days）

圖表16：2020-2024年全球算力規模（單位：EFlops）

圖表17：2025-2030年全球人工智能服務器市場規模情況（單位：億美元）

圖表18：全球大模型產業主流產品介紹

圖表19：2020-2024年全球基礎大模型發布累積數量分布情況

圖表20：2024年全球基礎大模型發布數量分布情況（單位：個）

圖表21：2024年全球大模型市場規模（單位：億美元）

圖表22：全球大模型總體表現

圖表23：SuperCLUE-理科成績

圖表24：SuperCLUE-文科成績

圖表25：SuperCLUE-Hard成績

圖表26：2024年基礎模型數量分布（按組織劃分）

圖表27：2025-2030年全球大模型市場規模預測（單位：億美元）

圖表28：全球大模型產業發展趨勢

圖表29：中國大模型發展歷程

圖表30：中國大模型行業市場主體類型構成

圖表31：大模型行業參與者進場方式

圖表32：《互聯網信息服務深度合成管理規定》與《生成式人工智能服務管理暫行辦法》對比

圖表33：大模型行業披露/機制資質合規

圖表34：大模型行業內容合規要求

圖表35：大模型行業網絡安全與數據合規要求

圖表36：2020-2024年中國大模型存量（單位：個）

圖表37：通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》大模型名單

圖表38：中國獲得備案的提供深度合成服務算法大模型清單

圖表39：大模型行業的商業模式

圖表40：中國PaaS發展歷程

圖表41：PaaS分類及行業發展周期

圖表42：2020-2024年PaaS（平臺即服務）市場規模及變動情況分析（單位：億元，%）

圖表43：中國PaaS市場競爭格局

圖表44：2024年中國公有云PaaS廠商市場份額占比（單位：%）

圖表45：PaaS發展趨勢分析

圖表46：SaaS（軟件即服務）的演進過程

圖表47：SaaS（軟件即服務）的成本結構

圖表48：SaaS（軟件即服務）的技術架構

圖表49：2020-2024年SaaS（軟件即服務）市場規模及變動情況分析（單位：億元，%）

圖表50：中國企業級應用SaaS（軟件即服務）市場占有率情況分析（單位：%）

圖表51：中小企業在數字化轉型中應用系統情況（單位：%）

圖表52：代表企業SaaS（軟件即服務）產品及功能布局匯總

圖表53：2024年AI SaaS影響力企業TOP50

圖表54：SaaS（軟件即服務）前沿技術采用趨勢

圖表55：SaaS（軟件即服務）整合趨勢

圖表56：MaaS（模型即服務）基本產業架構

圖表57：MaaS（模型即服務）發展歷程分析

圖表58：MaaS（模型即服務）落地方式分析

圖表59：MaaS（模型即服務）商業模式分析

圖表60：MaaS（模型即服務）理念的應用場景

圖表61：MaaS（模型即服務）理念的應用場景

圖表62：2024年主要大模型產品的收費水平對比

圖表63：大模型行業資金來源匯總

圖表64：大模型行業投融資主體構成

圖表65：2024年大模型行業投融資事件匯總

圖表66：2021-2024年中國大模型行業投融資事件數量及規模（單位：起，億元）

圖表67：截至2024年中國大模型行業投資輪次分布（單位：起）

圖表68：截至2024中國AI大模型行業投融資事件投資賽道分布情況（單位：%）

圖表69：中國大模型行業融資方式趨勢預判

圖表70：2011-2024年中國大模型行業相關專利申請數量（單位：萬件）

圖表71：2015-2024年中國生成式人工智能發明專利數量（單位：萬件）

圖表72：2024年中國AI大模型行業相關專利申請機構占比（單位：萬件，%）

圖表73：2024年中國AI大模型行業相關專利申請數量（單位：件）

圖表74：大模型算法的Loss值隨計算資源、數據規模大小和參數量的指數提升呈線性下降

圖表75：2024年數字技術算法算力排行榜TOP10

圖表76：2024年中國大數據企業50強

圖表77：中國人工智能主要技術方向人才供需比

圖表78：2023中國主要大模型廠商競爭力評價

圖表79：2022-2024年中國大模型行業市場規模（單位：億元）

圖表80：2030年全球算力需求預測（單位：ZFlops，%）

圖表81：AI大模型數據來源

圖表82：中國人工智能人才短缺及全球人工智能學者榜單各國/地區上榜數量情況（單位：萬人，人）

圖表83：AI大模型產業發展所面臨的法規挑戰

圖表84：市場對AI大模型的認知曲線

圖表85：行業Know-How的內涵及積累方式

圖表86：大模型標準體系1.0

圖表87：大模型標準體系2.0

圖表88：大模型基礎能力

圖表89：2025-2030年全球訓練側算力需求測算（單位：個，億元，天，%）

圖表90：2025-2030年全球推理側算力需求測算（單位：個，億元，天，%）

圖表91：人工智能芯片分類

圖表92：2017-2025年中國人工智能芯片行業市場規模（單位：億元）

圖表93：中國人工智能芯片行業代表性企業產品及應用情況

圖表94：2024年中國人工智能芯片企業TOP10

圖表95：GPU結構圖示

圖表96：中國部分通用芯片（GPU）廠商布局進展

圖表97：2018-2024年中國GPU芯片行業市場規模（單位：億美元）

圖表98：FPGA結構圖示

圖表99：全球FPGA市場競爭格局-按收入口徑（單位：%）

圖表100：2018-2024年中國FPGA芯片市場規模情況（單位：億元，%）

圖表101：全球AI芯片代表性企業在ASIC芯片領域的部分產品情況

圖表102：靈汐科技領啟KA200芯片架構

圖表103：中國類腦芯片研究大事記

圖表104：AI服務器分類

圖表105：2025-2030年全球AI服務器市場規模及預測（單位：億美元）

圖表106：全球AI服務器采購量占比情況（單位：%）

圖表107：數據處理與服務主要內容

圖表108：國內外主要大語言模型數據集

圖表109：數據API內容

圖表110：訓練數據開發步驟

圖表111：推理數據開發步驟

圖表112：數據維護內容

圖表113：2025-2030年中國人工智能軟件行業市場規模（單位：億元，%）

圖表114：中國AI行業細分市場企業格局

圖表115：中國AI軟件行業競爭派系

圖表116：中國AI軟件行業細分市場競爭格局（單位：%）

圖表117：AI基礎軟件主要類型

圖表118：大模型的主要評測手段

圖表119：SuperCLUE中文通用大模型綜合性評測基準

圖表120：SuperCLUE多層次基準

圖表121：SuperCLUE通用測評基準數據集

圖表122：SuperCLUE通用能力測評-開源榜單

圖表123：SuperCLUE通用能力測評-端側小模型榜單

圖表124：2023-2024年國內外TOP模型對比趨勢

圖表125：SuperCLUE評測模型象限

圖表126：通用大模型發展進程

圖表127：大模型的技術演進情況分析

圖表128：Transformer架構

圖表129：CNN基本組成部分

圖表130：CNN基本組成部分

圖表131：RNN基本組成部分

圖表132：MLP基本組成部分

圖表133：AI大模型類型及綜合對比

圖表134：NLP大模型發展現狀

圖表135：NLP大模型典型代表

圖表136：CV大模型發展現狀

圖表137：CV大模型典型代表

圖表138：多模態大模型發展現狀

圖表139：多模態大模型典型案例

圖表140：科學計算大模型發展現狀

圖表141：科學計算大模型典型案例

圖表142：大模型模態類型綜合對比

圖表143：數據工程評估內容

圖表144：模型調優評估內容

圖表145：模型交付評估內容

圖表146：服務運營評估內容

圖表147：平臺支撐能力評估內容

圖表148：大模型的提示語泄漏風險

圖表149：大模型學習敏感數據導致的隱私泄漏

圖表150：承載大模型的軟件漏洞導致的數據泄漏

圖表151：大模型的提示語安全風險

圖表152：大模型的數據安全風險

圖表153：大模型的模型安全風險

圖表154：可信人工智能技術發展

圖表155：可信AI發展階段判斷

圖表156：魯棒性的一般技術架構

圖表157：梯度攻擊以微小擾動產生錯誤識別

圖表158：常見可解釋性技術分類

圖表159：圖模型可解釋案例

圖表160：互聯網法庭智能審理案例

圖表161：公平性AI的常見問題和方法

圖表162：跨主體隱私計算的常見方法

圖表163：TEE-DP算法方案

圖表164：當前面向可信AI各子領域的常見工具

圖表165：可信AI檢測指標體系

圖表166：截至2024年AI大模型行業滲透情況分析

圖表167：智能客服的分類

圖表168：智能客服與傳統客服對比

圖表169：2025-2030年中國智能客服行業市場規模（單位：億元，%）

圖表170：智能客服下游應用場景分析

圖表171：融合了大模型的智能客服優勢

圖表172：江蘇銀行三款內部語言大模型

圖表173：智能營銷的工作原理

圖表174：2025-2030年中國智能營銷行業市場規模（單位：億元）

圖表175：智能營銷下游應用場景分析 （單位：%）

圖表176：融合了大模型的智能營銷業務優勢

圖表177：達官智能推薦營銷平臺的功能

圖表178：2017-2024年中國網絡搜索用戶規模及使用率（單位：億人，%）

圖表179：搜索引擎的變遷及融合了AI大模型的智能搜索優勢

圖表180：大模型融合智能搜索的影響

圖表181：2017-2024年中國智能翻譯行業市場規模（單位：億元）

圖表182：融合了大模型的智能翻譯的優勢

圖表183：AI+金融應用概述

圖表184：2017-2025年中國智慧金融市場規模及增速（單位：億元，%）

圖表185：金融行業融合大模型優勢

圖表186：大模型驅動金融行業新場景革新

圖表187：大模型在金融行業的具體應用場景

圖表188：金融領域大模型應用細分場景分析

圖表189：基于騰訊金融輿情大模型的一級市場智能投研方案

圖表190：基于騰訊金融風控大模型的風險治理方案

圖表191：AI+醫療應用概述

圖表192：大模型在醫療行業的應用可能性

圖表193：醫療領域大模型應用細分場景分析

圖表194：ClinicalGPT的訓練及對齊流程

圖表195：ClinicalGPT的醫學問診匯對話示例

圖表196：商量大醫應用場景

圖表197：大模型在工業行業的應用

圖表198：中國AI大模型工業應用指數評分體系

圖表199：《中國AI大模型工業應用指數》評分體系下國內外大模型準確性方面得分對比

圖表200：《中國AI大模型工業應用指數》評分體系下國內外大模型穩定性方面得分對比

圖表201：2017-2025年中國品牌電商服務行業市場規模（單位：億元）

圖表202：AI電商從技術到價值的賦能邏輯

圖表203：AI大模型應用推動信息獲取方式變革

圖表204：銜遠科技電商大模型案例

圖表205：商湯科技電商大模型案例

圖表206：大模型+教育應用概述

圖表207：2016-2024年中國AI教育市場規模（單位：億元）

圖表208：AI大模型融合影響分析

圖表209：大模型+教育細分應用場景

圖表210：訊飛智慧教育產品與服務

圖表211：中公網校虛擬數字講師“小鹿老師”克服技術難點

圖表212：AI+政務應用概述

圖表213：中國各地區發布的政務領域大模型應用政策

圖表214：各國（地區）政府對大模型技術的應用實踐案例

圖表215：政務領域大模型應用細分場景分析

圖表216：銜遠科技基于大模型助力保定市行政審批局實現數據深度分析

圖表217：360大模型在政務領域應用案例

圖表218：中國大模型行業下游應用市場戰略地位分析

圖表219：全球及中國大模型企業梳理與對比

圖表220：OpenAI公司基本信息表

圖表221：ChatGPT原理介紹

圖表222：Google公司基本信息表

圖表223：2023財年Google公司業務架構（單位：%）

圖表224：2018-2024財年Google公司主要經濟指標分析（單位：億美元）

圖表225：微軟公司基本信息表

圖表226：微軟業務架構情況

圖表227：2018-2024財年微軟公司主要經濟指標分析（單位：億美元）

圖表228：Meta基本信息表

圖表229：Meta主要產品

圖表230：2017-2024年Meta整體經營情況分析（單位：億美元）

圖表231：北京百度網訊科技有限公司基本信息表

圖表232：北京百度網訊科技有限公司主要產品布局

圖表233：2024年北京百度網訊科技有限公司業務結構（按營業收入）（單位：%）

圖表234：2018-2024年北京百度網訊科技有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表235：百度文心大模型全景圖

圖表236：阿里巴巴集團控股有限公司基本信息表

圖表237：2025財年阿里巴巴集團控股有限公司業務結構（按營業收入）（單位：億元，%）

圖表238：2017-2025財年阿里巴巴集團控股有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表239：阿里通義大模型架構

圖表240：科大訊飛股份有限公司基本信息表

圖表241：2024年科大訊飛股份有限公司產品結構（按營業收入）（單位：%）

圖表242：2018-2024年科大訊飛股份有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表243：三六零安全科技股份有限公司基本信息表

圖表244：2024年三六零安全科技股份有限公司業務結構（單位：%）

圖表245：三六零安全科技股份有限公司主要產品

圖表246：2019-2024年三六零安全科技股份有限公司經營情況（單位：億元）

圖表247：360智腦大模型全景

圖表248：北京智譜華章科技有限公司

圖表249：北京智譜華章科技有限公司融資歷程

圖表250：北京智譜華章科技有限公司大模型產品

圖表251：騰訊科技（深圳）有限公司基本信息表

圖表252：2024年騰訊科技（深圳）有限公司業務結構（按營業收入）（單位：億元，%）

圖表253：2018-2024年騰訊科技（深圳）有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表254：騰訊混元大模型全景圖

圖表255：華為投資控股有限公司基本信息表

圖表256：華為投資控股有限公司主要產品布局

圖表257：2024年華為投資控股有限公司業務結構（按營業收入）（單位：億元，%）

圖表258：2019-2024年華為投資控股有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表259：華為盤古大模型全景圖

圖表260：北京市商湯科技開發有限公司基本信息表

圖表261：2019-2024年北京市商湯科技開發有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表262：維沃移動通信有限公司基本信息表

圖表263：維沃移動通信有限公司主要產品

圖表264：維沃移動通信有限公司企業榮譽

圖表265：維沃移動通信有限公司產品榮譽

圖表266：截至2024年維沃移動通信有限公司業務概況（單位：萬個，個，人）

圖表267：維沃移動通信有限公司企業榮譽

圖表268：維沃移動通信有限公司產品榮譽

圖表269：昆侖萬維科技股份有限公司基本信息表

圖表270：昆侖萬維科技股份有限公司主要業務

圖表271：2019-2024年昆侖萬維科技股份有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表272：天工大模型評測情況

圖表273：中國大模型行業相關發展政策匯總

圖表274：《新一代人工智能發展規劃》發展規劃

圖表275：《“數據要素x”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》政策解讀

圖表276：中國各省市大模型相關重要政策規劃匯總

圖表277：大模型行業PEST分析

圖表278：大模型行業SWOT分析

圖表279：大模型行業發展潛力評估

圖表280：多模態模型發展的關鍵技術方向

圖表281：行業垂直應用的挑戰及未來的可增長點

圖表282：2025-2030年中國大模型行業市場規模預測（單位：億元，%）

圖表283：技術趨勢決定行業發展前景及其他趨勢曲線

圖表284：AI大模型能力功能演進路線趨勢圖

圖表285：AI大模型行業應用競爭分化趨勢

圖表286：未來五年AI大模型應用潛力行業

圖表287：大模型能力的演進

圖表288：中國大模型行業投資風險預警

圖表289：大模型產業產業鏈薄弱環節投資機會

圖表290：大模型產業細分領域投資機會

圖表291：2024年中國人工智能計算力城市發展評估情況

圖表292：中國大模型行業市場投資價值評估

圖表293：中國大模型行業投資策略與建議

圖表294：中國大模型產業可持續發展建議