圖表1：大模型的層次

圖表2：多模態大模型的定義

圖表3：多模態和單模態大模型的區別

圖表4：多模態大模型的特征

圖表5：本報告研究領域所處行業

圖表6：中國多模態大模型行業監管體系

圖表7：《互聯網信息服務深度合成管理規定》與《生成式人工智能服務管理暫行辦法》對比

圖表8：多模態大模型產業鏈結構梳理

圖表9：多模態大模型產業鏈生態全景圖譜

圖表10：報告研究范圍界定

圖表11：報告權威數據來源

圖表12：報告研究統計方法

圖表13：全球多模態大模型產業發展歷程

圖表14：全球代表性大模型所需訓練參數量及算力當量情況（單位：億，PF-days）

圖表15：2020-2024年全球算力規模（單位：EFlops）

圖表16：全球多模態大模型產業產品介紹

圖表17：2024年全球多模態大模型區域競爭格局

圖表18：2022-2024年全球多模態大模型產業市場規模體量（單位：億美元）

圖表19：全球多模態大模型產業市場參與者情況

圖表20：全球多模態大模型產業市場競爭格局

圖表21：全球多模態大模型產業發展經驗借鑒

圖表22：2025-2030年全球多模態大模型產業市場規模體量預測（單位：億美元）

圖表23：全球多模態大模型產業發展趨勢

圖表24：中國多模態大模型行業發展歷程

圖表25：2022-2024年中國大模型行業市場規模（單位：億元）

圖表26：2024年中國國產大模型技術類別分布情況（單位：%）

圖表27：2024年中國多模態大模型市場規模情況分析（單位：億元）

圖表28：中國多模態大模型市場主體類型構成

圖表29：多模態大模型行業參與者進場方式

圖表30：通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》多模態大模型名單

圖表31：2024中國人工智能多模態大模型企業綜合競爭力20強榜單

圖表32：2024中國人工智能多模態大模型企業綜合競爭力20強競爭梯隊

圖表33：2024年中國人工智能多模態大模型TOP5企業綜合氣泡圖

圖表34：2024年中國主要大模型廠商競爭力評價

圖表35：多模態大模型行業資金來源匯總

圖表36：多模態大模型行業投融資主體構成

圖表37：2024年多模態大模型行業投融資事件匯總

圖表38：中國多模態大模型行業發展痛點問題

圖表39：多模態大模型的技術演進

圖表40：多模態大模型表征的聯合表示法和坐標表示法

圖表41：多模態大模型表征的文本翻譯

圖表42：多模態大模型表征的語音翻譯

圖表43：多模態大模型表征的對齊結構

圖表44：多模態大模型表征的聯合表示法和坐標表示法

圖表45：多模態大模型的圖像、音頻、視頻的輸入和輸出路徑

圖表46：多模態大模型的圖像模型

圖表47：多模態大模型的文生視頻

圖表48：多模態大模型的3D模型

圖表49：多模態大模型的音頻發展

圖表50：多模態大模型的架構分析

圖表51：多模態大模型類型及綜合對比

圖表52：多模態大模型類型及綜合對比

圖表53：多模態大模型類型一：CLIP

圖表54：多模態大模型類型二：Flamingo

圖表55：多模態大模型類型三：BLIP

圖表56：多模態大模型類型三：BLIP-2

圖表57：多模態大模型類型四：LLaVA

圖表58：多模態大模型類型四：LLaVA的訓練階段

圖表59：多模態大模型類型五：InstructBLIP

圖表60：多模態大模型類型六：mini-GPT4

圖表61：大模型基礎能力

圖表62：2025-2030年全球訓練側算力需求測算（單位：個，億元，天，%）

圖表63：2025-2030年全球推理側算力需求測算（單位：個，億元，天，%）

圖表64：人工智能芯片分類

圖表65：2017-2025年中國人工智能芯片行業市場規模（單位：億元）

圖表66：中國人工智能芯片行業代表性企業產品及應用情況

圖表67：2024年中國人工智能芯片企業TOP10

圖表68：GPU結構圖示

圖表69：中國部分通用芯片（GPU）廠商布局進展

圖表70：FPGA結構圖示

圖表71：全球AI芯片代表性企業在ASIC芯片領域的部分產品情況

圖表72：靈汐科技領啟KA200芯片架構

圖表73：AI服務器分類

圖表74：2025-2030年全球AI服務器市場規模及預測（單位：億美元）

圖表75：2024年全球AI服務器采購量占比情況（單位：%）

圖表76：數據處理與服務主要內容

圖表77：國內外主要大語言模型數據集

圖表78：數據API內容

圖表79：訓練數據開發步驟

圖表80：推理數據開發步驟

圖表81：數據維護內容

圖表82：2025-2030年中國人工智能軟件行業市場規模（單位：億元，%）

圖表83：中國AI行業細分市場企業格局

圖表84：中國AI軟件行業競爭派系

圖表85：中國AI軟件行業細分市場競爭格局（單位：%）

圖表86：AI基礎軟件主要類型

圖表87：大模型的主要評測手段

圖表88：SuperCLUE中文通用大模型綜合性評測基準

圖表89：SuperCLUE多層次基準

圖表90：SuperCLUE通用測評基準數據集

圖表91：SuperCLUE通用能力測評-開源榜單

圖表92：SuperCLUE通用能力測評-端側小模型榜單

圖表93：2023-2024年國內外TOP模型對比趨勢

圖表94：SuperCLUE評測模型象限

圖表95：2024中國人工智能多模態大模型20強企業模型應用場景（單位：%）

圖表96：中國多模態大模型產業化主要應用場景介紹

圖表97：數字人主要應用領域及優勢介紹

圖表98：數字人技術特點介紹

圖表99：多模態技術為數字人提供的核心能力

圖表100：多模態大模型對數字人行業的影響分析

圖表101：世優科技AI數字人多模態交互系統“波塔”圖示

圖表102：興業銀行數字人平臺“小興”圖示

圖表103：游戲娛樂多模態大模型主要應用領域介紹

圖表104：多模態技術為游戲娛樂提供的核心能力

圖表105：多模態大模型對游戲娛樂的影響分析

圖表106：廣告商拍多模態大模型主要應用領域介紹

圖表107：多模態技術為廣告商拍提供的核心能力

圖表108：多模態大模型對廣告商拍的影響分析

圖表109：InsightGPT賦能營銷內容創作提效升級圖示

圖表110：騰訊混元大模型AI廣告創意平臺——騰訊廣告妙思

圖表111：廣告商拍多模態大模型主要應用領域介紹

圖表112：多模態大模型對社交媒體的影響分析

圖表113：智能營銷的工作原理

圖表114：融合了多模態大模型的智能營銷業務優勢

圖表115：達官智能推薦營銷平臺的功能

圖表116：大模型+教育應用概述

圖表117：融合了多模態大模型的教學輔助業務優勢

圖表118：訊飛智慧教育產品與服務

圖表119：中公網校虛擬數字講師“小鹿老師”克服技術難點

圖表120：AI在3D建模中的應用

圖表121：融合了多模態大模型的3D建模業務優勢

圖表122：Tripo 2.0圖示

圖表123：Argus-3D形狀生成大模型架構

圖表124：自動駕駛等級劃分示意圖

圖表125：融合了多模態大模型的智能駕駛業務優勢

圖表126：DriveMLM框架系統概述

圖表127：Wayve推出的Lingo-1模型在智能駕駛的運用

圖表128：2020-2024年中國智能安防行業市場規模（單位：億元）

圖表129：融合了多模態大模型的智能安防業務優勢

圖表130：智慧城市參考框架

圖表131：融合了多模態大模型的智慧城市業務優勢

圖表132：商湯科技“SenseFoundry-VL方舟多模態新智平臺”架構

圖表133：多模態大模型產業化細分應用場景戰略地位分析

圖表134：全球及中國多模態大模型企業梳理與對比

圖表135：微軟公司基本信息表

圖表136：微軟業務架構情況

圖表137：2018-2025財年微軟公司主要經濟指標分析（單位：億美元）

圖表138：GPT發展歷程

圖表139：GPT-4與ChatGPT/ GPT-3.5對比

圖表140：GPT-4功能介紹

圖表141：SORA模型訓練流程

圖表142：Google公司基本信息表

圖表143：2023財年Google公司業務架構（單位：%）

圖表144：2018-2024財年Google公司主要經濟指標分析（單位：億美元）

圖表145：Gemini發展歷程

圖表146：Gemini模型特點

圖表147：Gemini模型架構

圖表148：中科院——紫東太初發展歷程

圖表149：中國科學院自動化研究所基本信息表

圖表150：截至2024年中國科學院自動化研究所上榜榜單情況

圖表151：截至2024年中科院——紫東太初多模態大模型部分專利技術匯總

圖表152：中科院——紫東太初應用場景分析

圖表153：中科院——紫東太初業務布局戰略&優劣勢

圖表154：華為——盤古大模型發展歷程

圖表155：華為技術有限公司基本信息表

圖表156：2019-2024年華為技術有限公司經營狀況（單位：億元）

圖表157：2024年華為業務結構（單位：%）

圖表158：2024年華為——盤古大模型專利技術匯總

圖表159：華為——盤古大模型介紹

圖表160：華為——盤古大模型應用領域

圖表161：華為——盤古大模型業務布局戰略&優劣勢

圖表162：百度——文心大模型發展歷程

圖表163：百度在線網絡技術（北京）有限公司基本信息表

圖表164：2019-2024年百度經營狀況（單位：億元）

圖表165：2024年百度業務結構（單位：%）

圖表166：截至2024年百度——文心大模型部分專利技術匯總

圖表167：百度——文心大模型架構

圖表168：百度——文心大模型布局情況

圖表169：百度——文心大模型業務布局戰略&優劣勢

圖表170：騰訊——混元大模型發展歷程

圖表171：騰訊云計算（北京）有限責任公司基本信息表

圖表172：2018-2024年騰訊控股有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表173：2024年騰訊控股有限公司業務結構（按營業收入）（單位：億元，%）

圖表174：截至2024年騰訊——混元大模型部分專利技術匯總

圖表175：混元生文模型類型介紹

圖表176：混元多模態模型類型介紹

圖表177：混元生圖類型介紹

圖表178：騰訊——混元大模型業務布局戰略&優劣勢

圖表179：阿里——通義大模型發展歷程

圖表180：阿里云計算有限公司基本信息表

圖表181：2017-2025財年阿里巴巴集團控股有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表182：2025財年阿里巴巴集團控股有限公司業務結構（按營業收入）（單位：億元，%）

圖表183：截至2024年阿里——通義大模型部分專利技術匯總

圖表184：阿里——通義大模型架構

圖表185：阿里——通義大模型體系

圖表186：阿里——通義大模型業務布局戰略&優劣勢

圖表187：360——智腦多模態大模型發展歷程

圖表188：北京奇虎科技有限公司基本信息表

圖表189：2018-2024年三六零安全科技股份有限公司經營情況（單位：億元）

圖表190：2024年三六零安全科技股份有限公司業務結構（單位：%）

圖表191：截至2024年0——智腦多模態大模型部分專利技術匯總

圖表192：360智腦大模型全景

圖表193：360——智腦多模態大模型業務布局戰略&優劣勢

圖表194：科大訊飛——星火大模型發展歷程

圖表195：科大訊飛——星火大模型基本信息表

圖表196：2017-2024年科大訊飛股份有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表197：2024年科大訊飛股份有限公司產品結構（按營業收入）（單位：%）

圖表198：科大訊飛——星火大模型多模態大模型架構及功能

圖表199：科大訊飛——星火大模型業務布局戰略&優劣勢

圖表200：智譜——GLM-4發展歷程

圖表201：北京智譜華章科技有限公司基本信息表

圖表202：2024年北京智譜華章科技有限公司上榜榜單情況

圖表203：智譜——GLM-4業務布局戰略&優劣勢

圖表204：網易——丹青大模型發展歷程

圖表205：網易（杭州）網絡有限公司基本信息表

圖表206：2019-2024年網易（杭州）網絡有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表207：2024年網易（杭州）網絡有限公司產品結構（按營業收入）（單位：%）

圖表208：網易——丹青大模型業務布局戰略&優劣勢

圖表209：昆侖萬維——天工大模型發展歷程

圖表210：昆侖萬維科技股份有限公司基本信息表

圖表211：2018-2024年昆侖萬維科技股份有限公司整體經營情況（單位：億元）

圖表212：2024年昆侖萬維科技股份有限公司產品結構（按營業收入）（單位：%）

圖表213：昆侖萬維——天工大模型架構

圖表214：昆侖萬維——天工大模型業務布局戰略&優劣勢

圖表215：中國多模態大模型行業相關發展政策匯總

圖表216：《新一代人工智能發展規劃》發展規劃

圖表217：《“數據要素x”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》政策解讀

圖表218：中國各省市大模型相關重要政策規劃匯總

圖表219：多模態大模型行業PEST分析

圖表220：中國多模態大模型行業SWOT分析圖

圖表221：多模態大模型行業發展潛力評估

圖表222：2025-2030年中國多模態大模型行業市場規模預測（單位：億元，%）

圖表223：中國多模態大模型行業投資風險預警及防范措施

圖表224：多模態大模型產業產業鏈薄弱環節投資機會

圖表225：多模態大模型行業細分領域投資機會

圖表226：2024年中國人工智能計算力城市發展評估情況

圖表227：多模態大模型行業投資價值評估

圖表228：多模態大模型行業投資策略建議

圖表229：中國多模態大模型行業可持續發展建議