圖表1：物流金融三大運作主體特點分析
圖表2：物流金融代收貨款模式圖
圖表3：代收貨款模式SWOT分析
圖表4：物流金融墊付貨款模式圖
圖表5：墊付貨款模式SWOT分析
圖表6：物流金融信用保證擔保業務過程
圖表7：物流金融授信融資業務過程
圖表8：授信融資模式SWOT分析
圖表9：靜態質押模式運作流程圖
圖表10：動態質押模式運作流程圖
圖表11：靜態質押模式與動態質押模式不同點分析
圖表12：目前物流金融創新模式分類
圖表13：物流金融保兌倉模式業務過程
圖表14：保兌倉模式SWOT分析
圖表15：海陸倉業務模式操作流程圖
圖表16：海陸倉業務的庫存監管+在途監管模式
圖表17：海陸倉業務模式SWOT分析
圖表18：本報告研究范圍界定
圖表19：報告的研究方法及數據來源說明
圖表20：物流金融相關產業政策解讀
圖表21：《第十四個五年規劃綱要》中物流金融相關產業規劃
圖表22：2018-2022年部分中小企業融資相關鼓勵政策解讀
圖表23：2009-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：億元，%）
圖表24：2022年主要經濟指標預測（單位：%）
圖表25：2012-2022年我國GDP與物流業相關性分析（單位：%）
圖表26：2012-2022年我國物流需求與社會融資相關性分析（單位：萬億元）
圖表27：我國GDP與社會物流總額線性擬合圖
圖表28：2018-2022年我國國內金融機構貸款變化情況（單位：萬億元）
圖表29：2018-2022年我國小微企業貸款余額變化情況（單位：萬億元）
圖表30：小微企業融資特點
圖表31：小微企業融資痛點
圖表32：我國物流標準化的成績
圖表33：我國物流標準化的成績
圖表34：國外物流金融發展示意圖
圖表35：2012-2022年社會物流總費用（單位：萬億元，%）
圖表36：2017-2022年物流金融市場規模趨勢（單位：萬億元，%）
圖表37：中國物流金融質押物主要行業及種類
圖表38：企業運作周期示意圖
圖表39：物流金融布局企業
圖表40：物流行業投資基金
圖表41：物流應收賬款融資操作流程
圖表42：“京保貝”模式流程
圖表43：京東金融融資流程
圖表44：質押監管系統分布
圖表45：物流企業主導的物流金融整體解決方案的三個層次
圖表46：物流企業主導的物流金融整體解決方案
圖表47：金融機構主導的物流金融整體解決方案
圖表48：物流金融業務運營風險及管控關鍵節點
圖表49：全生命周期汽車金融產業價值鏈分析圖
圖表50：全生命周期汽車金融框架圖
圖表51：2006-2022年份中國鋼材綜合價格指數走勢圖
圖表52：2011-2022年汽車行業產量變化（單位：萬輛，%）
圖表53：汽車制造商整體解決方案分析圖
圖表54：汽車經銷商整體解決方案分析圖
圖表55：汽車金融機構合作經營階段整體解決方案分析圖
圖表56：汽車金融機構合作經營階段整體解決方案分析圖
圖表57：商業銀行與汽車金融公司的優勢領域分析圖
圖表58：汽車金融公司主導經營階段整體解決方案分析圖
圖表59：我國煤炭行業物流供應鏈基本框架
圖表60：2011-2022年中國原煤產量情況（單位：億噸，%）
圖表61：煤炭金融案例分析
圖表62：煤炭金融案例分析
圖表63：煤炭金融模式分析
圖表64：部分省份煤炭行業無法借助金融解決重組后的經濟矛盾的原因
圖表65：鋼鐵物流運行三大模塊
圖表66：2012-2022年我國鋼鐵物流需求量（單位：萬噸）
圖表67：鋼鐵物流的運作模式圖
圖表68：寶鋼的供應鏈協同路徑
圖表69：浙江物產集團的多行業供應鏈模式分析
圖表70：信用證擔保融資業務流程圖
圖表71：信用證擔保融資業務示意圖
圖表72：質押監管的類型簡介
圖表73：醫藥物流節點組織分析
圖表74：2018-2022年我國醫藥物流總費用及增速預測，單位：億元，%
圖表75：2018-2022年我國醫藥物流倉儲面積增速，單位：萬平方米，%
圖表76：醫院主導型醫藥供應鏈管理模式特點分析
圖表77：醫院主導型醫藥供應鏈管理模式優劣勢分析
圖表78：供應商主導型藥品供應鏈管理模式特點分析
圖表79：供應商主導型藥品供應鏈管理模式優劣勢分析
圖表80：第三方藥品物流主導型醫藥供應鏈管理模式特點分析
圖表81：第三方藥品物流主導型醫藥供應鏈管理模式優劣勢分析
圖表82：不同醫院藥品供應鏈管理模式比較分析
圖表83：不同醫院藥品供應鏈管理模式的優缺點比較
圖表84：替代采購模式
圖表85：電子商務物流供應鏈結構圖
圖表86：第三方電子商務平臺物流模式
圖表87：網絡倉單質押模式流程圖
圖表88：網絡訂單模式流程圖
圖表89：某企業通過金銀島融資流程
圖表90：農產品冷鏈物流模式流程圖
圖表91：農產品冷鏈物流產業鏈結構圖
圖表92：我國第三方冷鏈物流業務布局情況
圖表93：我國第三方冷鏈物流發展特點
圖表94：理想農產品供應鏈結構模型
圖表95：我國部分家電企業物流業務外包情況
圖表96：供應鏈管理主要企業金融服務產品
圖表97：供應鏈管理主要企業金融服務對象
圖表98：供應鏈管理企業金融服務流程分析
圖表99：深圳市騰邦物流股份有限公司旗下產業集團
圖表100：深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司供應鏈服務平臺
圖表101：深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司廣度供應鏈結構
圖表102：深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司深度供應鏈結構
圖表103：深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司供應鏈生態
圖表104：物流創新產品特點
圖表105：物流銀行服務模式分析
圖表106：工商銀行物流銀行業務產品分析
圖表107：工商銀行物流銀行業務產品分析
圖表108：中國物流園區數量情況（單位：家）
圖表109：中國物流園區構成情況（單位：%）
圖表110：中國物流園區交通主導方式比重（單位：%）
圖表111：動產監管和金融物流業務的對比分析
圖表112：公開信息平臺下的物流園區間借貸流程
圖表113：公開信息平臺下的物流園區間借貸流程
圖表114：物流行業九大物流區域分布
圖表115：2011-2022年北京市地區生產總值及增長速度（單位：億元，%）
圖表116：2019-2022年北京市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表117：《北京市物流專項規劃》預期指標
圖表118：北京市發展物流金融SWOT分析
圖表119：2011-2022年天津市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表120：2019-2022年天津市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表121：《天津市現代物流業發展“十四五”規劃》主要內容
圖表122：天津市發展物流金融SWOT
圖表123：2011-2022年沈陽市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表124：2019-2022年沈陽市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表125：沈陽市發展物流金融SWOT
圖表126：2011-2022年大連市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表127：2019-2022年大連市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表128：大連市發展物流金融SWOT
圖表129：2011-2022年青島市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表130：2019、2020年青島市貨物周轉量情況（單位：億噸公里，%）
圖表131：《青島市“十四五”物流業發展規劃（征求意見稿）》主要內容
圖表132：青島市發展物流金融SWOT
圖表133：2011-2022年上海市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表134：2019、2020年上海市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表135：上海市發展物流金融SWOT
圖表136：2011-2022年南京市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表137：2019、2020年南京市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表138：南京市發展物流金融SWOT
圖表139：2011-2022年寧波市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表140：2019、2020年寧波市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表141：《寧波市國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》主要內容
圖表142：寧波市發展物流金融SWOT
圖表143：2022年末寧波市金融機構存貸款情況
圖表144：2011-2022年廈門市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表145：2019、2020年廈門市貨物運輸量和貨物周轉量情況（單位：億噸，億噸公里，%）
圖表146：廈門市發展物流金融SWOT
圖表147：2011-2022年廣州市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表148：2019、2020年廣州市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表149：廣州市發展物流金融SWOT
圖表150：2011-2022年深圳市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表151：2019、2020年深圳市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表152：深圳市發展物流金融SWOT
圖表153：2011-2022年武漢市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表154：2019、2020年武漢市貨物運輸量情況（單位：萬噸，%）
圖表155：武漢市發展物流金融SWOT
圖表156：2011-2022年鄭州市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表157：2019、2020年鄭州市貨物運輸量情況（單位：萬噸， %）
圖表158：鄭州市發展物流金融SWOT
圖表159：2011-2022年西安市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表160：2019、2020年西安市貨物運輸量和貨物運輸周轉量情況（單位：億噸，億噸公里，%）
圖表161：西安市發展物流金融SWOT
圖表162：2011-2022年蘭州市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表163：2019、2020年蘭州市貨物運輸周轉量和貨郵吞吐量情況（單位：萬噸，億噸公里，%）
圖表164：蘭州市發展物流金融SWOT
圖表165：2011-2022年烏魯木齊市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表166：烏魯木齊市發展物流金融SWOT
圖表167：2011-2022年成都市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表168：2019、2020年成都市貨物周轉量情況（單位：億噸公里， %）
圖表169：成都市發展物流金融SWOT
圖表170：2011-2022年南寧市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表171：2019、2020年南寧市貨物運輸情況（單位：萬噸， %）
圖表172：南寧市發展物流金融SWOT
圖表173：2011-2022年重慶市生產總值變化情況（單位：億元，%）
圖表174：2019、2020年重慶市貨物運輸量情況（單位：萬噸， %）
圖表175：重慶市發展物流金融SWOT
圖表176：浙江網商銀行股份有限公司基本信息表
圖表177：浙江網商銀行股份有限公司運營方式
圖表178：浙江網商銀行股份有限公司物流金融運作模式
圖表179：上游客戶（托運人）金融服務產品
圖表180：浙江網商銀行股份有限公司針對下游承運人的物流金融運作模式
圖表181：浙江網商銀行股份有限公司物流金融業務優勢
圖表182：鄭州銀行股份有限公司基本信息
圖表183：鄭州銀行股份有限公司“五朵云”平臺
圖表184：平安銀行股份有限公司基本信息
圖表185：平安銀行股份有限公司主營業務
圖表186：平安銀行股份有限公司物流金融業務模式
圖表187：齊商銀行股份有限公司基本信息
圖表188：齊商銀行股份有限公司物流金融業務模式
圖表189：珠海華潤銀行股份有限公司基本信息
圖表190：深圳市海格物流股份有限公司基本信息
圖表191：2022年深圳市海格物流股份有限公司按產品分主營業務收入構成情況（單位：萬元，%）
圖表192：深圳市海格物流股份有限公司產業生態圈商業服務能力
圖表193：深圳市海格物流股份有限公司產業生態圈商業服務分析
圖表194：深圳市海格物流股份有限公司國內業務網絡
圖表195：深圳市海格物流股份有限公司國際業務網絡
圖表196：深圳市海格物流股份有限公司各領域合作伙伴
圖表197：中國郵政速遞物流股份有限公司基本信息
圖表198：上海鄭明現代物流有限公司基本信息
圖表199：上海鄭明現代物流有限公司主要業務介紹
圖表200：上海鄭明現代物流有限公司物流金融操作流程
圖表201：上海鄭明現代物流有限公司合作伙伴
圖表202：深圳市前海順豐互聯網金融服務有限公司基本信息
圖表203：順豐金融金融產品分析
圖表204：深圳市前海順豐互聯網金融服務有限公司合作伙伴
圖表205：中國遠洋海運集團有限公司基本信息
圖表206：中國遠洋海運集團有限公司業務構成情況
圖表207：中國遠洋海運集團有限公司部分業務合作伙伴
圖表208：中國遠洋海運集團有限公司國內港口布局
圖表209：中國遠洋海運集團有限公司國際貨運服務網絡
圖表210：物流企業融資前后對比
圖表211：2012-2022年金融機構人民幣貸款余額（單位：萬億元，%）
圖表212：2012-2022年我國小額貸款公司數量（單位：家）
圖表213：2012-2022年我國小額貸款貸款余額（單位：億元）
圖表214：2012-2022年中國融資性擔保法人機構數量（單位：家）
圖表215：物流企業同業競爭格局
圖表216：2023-2028年鋼鐵領域物流需求量預測（單位：萬噸）
圖表217：2023-2028年煤炭領域物流需求量預測（單位：億噸）
圖表218：2023-2028年物流金融市場容量（單位：萬億元）
圖表219：信息不對稱消除途徑
圖表220：國內外物流金融制度環境比較
圖表221：國內外物流金融行業環境比較
圖表222：國內外物流金融業務基本要素比較
圖表223：國內外物流金融業務控制方式比較
圖表224：UPS物流金融發展歷程
圖表225：融通倉業務監管流程圖
圖表226：質押監管業務監管流程圖
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