圖表1：智慧城市中的智慧交通核心內容

圖表2：智慧交通可以解決的問題

圖表3：智慧交通的業務特征

圖表4：智慧交通的效果特征

圖表5：智慧交通建設的不同層面目標

圖表6：智慧交通與智能交通概念差異

圖表7：智能交通和智慧交通功能差異

圖表8：智慧交通行業按架構分類

圖表9：城市智慧交通系統構成

圖表10：智慧交通行業按應用領域分類

圖表11：本報告研究范圍界定

圖表12：本報告數據來源及統計標準說明

圖表13：中國智能交通行業監管體系

圖表14：中國智慧交通行業主管部門及其主要職責

圖表15：中國智慧交通行業自律組織及其主要職責

圖表16：截至2022年中國智慧交通行業標準匯總

圖表17：截至2022年智慧交通行業相關發展政策匯總

圖表18：《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能交通相關）》解讀

圖表19：《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要（2023-2028年）》解讀

圖表20：《數字交通發展規劃綱要》解讀

圖表21：《交通運輸部關于加強交通運輸科學技術普及工作的指導意見》解讀

圖表22：《推進智慧交通發展行動計劃（2017-2022年）》解讀

圖表23：《交通運輸信息化“十四五”發展規劃》解讀

圖表24：《2014-2022年中國智能交通發展戰略》解讀

圖表25：國家“十四五”規劃中智慧交通行業發展相關內容

圖表26：2009-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表27：2014-2022年中國規模以上工業增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表28：2013-2022年全國固定資產投資額（不含農戶）及其增長速度（單位：萬億元，%）

圖表29：2022年各機構對中國GDP的預測（單位：%）

圖表30：2022年中國綜合展望

圖表31：2012-2022年中國大陸人口數量增長趨勢（單位：億人，%）

圖表32：2015-2022年中國大陸人口年齡結構變化情況（單位：%）

圖表33：2012-2022年中國城鎮化水平變化趨勢圖（單位：%）

圖表34：智慧交通的技術特征

圖表35：智慧交通的關鍵技術類型

圖表36：2016-2022年中國物聯網市場規模及增長情況（單位：億元）

圖表37：車聯網特性分析

圖表38：2017-2022年中國大數據產業市場規模情況（單位：億元，%）

圖表39：2018-2022年中國云計算市場規模（單位：億元，%）

圖表40：智慧交通云計算結構及其作用

圖表41：智慧交通云計算系統框架結構

圖表42：2018-2022年中國累計網民規模與互聯網普及率增長趨勢（單位：萬人，%）

圖表43：2020-2022年中國互聯網基礎資源對比（單位：個，塊/32，%）

圖表44：截至2022年中國分類域名數（單位：個，%）

圖表45：2019-2022年中國5G基站數量變化情況（單位：萬個）

圖表46：截至2022年末中國三大運營商5G用戶數量及其滲透率（單位：億戶，%）

圖表47：2022年中國5G直接帶動經濟產出及間接帶動經濟產出規模（單位：億元）

圖表48：2022年中國智慧交通相關專利申請與授權情況（單位：項，%）

圖表49：2022年中國智慧交通專利申請人TOP10情況（單位：項，%）

圖表50：2022年中國智慧交通相關專利熱門技術領域分布（單位：項，%）

圖表51：全球智慧交通行業發展級階段

圖表52：2019-2022年世界主要經濟體GDP增速變化情況（單位：億元，%）

圖表53：全球主要國家智慧交通行業的政策布局

圖表54：全球智慧交通行業主要技術

圖表55：2020-2022年全球智慧交通行業技術發展動態

圖表56：2022年全球智慧交通相關專利申請與授權情況（單位：項，%）

圖表57：2022年全球智慧交通專利申請人TOP10情況（單位：項，%）

圖表58：2022年全球智慧交通相關專利熱門技術領域分布（單位：項，%）

圖表59：歐美智慧城市體系中的智慧交通建設重點布局情況

圖表60：2019-2022年全球智慧城市技術投資規模情況（單位：億美元）

圖表61：2019-2022年全球智慧交通行業技術投資規模情況（單位：億美元）

圖表62：全球智慧交通行業區域發展格局

圖表63：美國智慧交通系統發展歷程

圖表64：2023-2028年美國智能交通系統（ITS）發展重點計劃

圖表65：美國智慧交通系統的主要內容

圖表66：美國智慧交通技術主要應用案例

圖表67：日本智慧交通建設發展歷程

圖表68：2023-2028年日本新興交通技術發展六大關鍵績效指數

圖表69：日本智慧交通領域前沿技術開發與應用

圖表70：歐洲智慧交通行業發展歷程

圖表71：歐盟《可持續與智能交通戰略》重點內容

圖表72：歐洲智慧交通技術主要應用案例

圖表73：全球智慧交通行業企業競爭格局

圖表74：德國西門子（Siemens）基本信息簡介

圖表75：2017-2022年財年德國西門子集團主要經濟指標分析（單位：百萬歐元）

圖表76：全球智慧交通行業發展趨勢預判

圖表77：2023-2028年全球智慧城市行業市場前景預測（單位：億美元）

圖表78：2023-2028年全球智慧交通行業技術支出規模預測（單位：億美元）

圖表79：全球主要國家智慧交通市場發展對中國的經驗啟示

圖表80：各種交通方式占用道路面積的比較（單位：平方米）

圖表81：地鐵與公交比較（單位：萬人，km/h）

圖表82：2015-2022年中國城軌交通車站規模趨勢圖（單位：個）

圖表83：2017-2022年中國城軌交通車輛規模趨勢圖（單位：輛，%）

圖表84：2014-2022年中國城軌交通運營線路趨勢圖（單位：條，%）

圖表85：2015-2022年中國城軌交通運營線路總長度趨勢圖（單位：公里，%）

圖表86：截至2022年中國城軌交通運營線路制式結構圖（單位：%）

圖表87：2015-2022年中國城軌交通客運量總規模趨勢圖（單位：億人，%）

圖表88：2012-2022年全國公路總里程及公路密度（單位：萬公里，公里/百平方公里）

圖表89：2012-2022年全國高速公路里程（單位：萬公里，%）

圖表90：2017-2022年中國公路運輸客運量變化情況（單位：億人，%）

圖表91：2017-2022年中國公路運輸旅客周轉量變化情況（單位：億人公里，%）

圖表92：2017-2022年中國公路貨物運輸量情況（單位：億噸，%）

圖表93：2017-2022年中國公路貨物周轉量情況（單位：億噸公里，%）

圖表94：2022年中國港口萬噸級以上泊位數量（單位：個）

圖表95：2022年港口碼頭泊位規模結構圖（單位：%）

圖表96：2012-2022年中國造船三大指標情況（單位：萬載重噸）

圖表97：2015-2022年金屬集裝箱產量變化（單位：萬立方米，%）

圖表98：2013-2022年中國水路旅客運輸量變化情況（單位：億人次，%）

圖表99：2013-2022年中國水路旅客周轉量變化情況（單位：億人公里，%）

圖表100：2017-2022年中國民航基本建設和技術改造投資額（單位：億元，%）

圖表101：2016-2022年中國頒證運輸機場總量情況（單位：個）

圖表102：2017-2022年中國民航運輸機場起降架次趨勢圖（單位：萬架次，%）

圖表103：2016-2022年中國民航旅客運輸量（單位：億人次，%）

圖表104：2016-2022年民航旅客周轉量（單位：億人公里，%）

圖表105：2016-2022年中國民航貨郵運輸量（單位：萬噸，%）

圖表106：2016-2022年民航貨郵周轉量（單位：萬噸公里，%）

圖表107：2013-2022年中國管道輸油（氣）里程情況（單位：萬公里）

圖表108：2013-2022年中國管道貨運量（單位：萬噸）

圖表109：2013-2022年我國管道貨物周轉量變化情況（單位：億噸公里）

圖表110：中國智慧交通產業發展歷程

圖表111：中國智慧交通產業鏈結構梳理

圖表112：中國智慧交通產業鏈生態圖譜

圖表113：2012-2022年中國智慧交通行業新成立企業數量及其增長情況（單位：家，%）

圖表114：2022年城市智慧交通行業億級中標項目匯總（單位：萬元）

圖表115：2022年智慧交通行業中標過億項目的區域分布（單位：億元，%）

圖表116：2022年智慧交通行業中標過億項目的細分市場分布（單位：億元，%）

圖表117：2022年中國智能交通千萬項目中標金額前十名（單位：萬元，個，%）

圖表118：2019-2022年中國智慧城市技術投資規模情況（單位：億美元）

圖表119：2019-2022年中國智慧交通技術投資規模情況（單位：億美元）

圖表120：2018-2022年全國智慧城市投資規模（單位：萬億元）

圖表121：2018-2022年全國智慧交通投資規模（單位：億元）

圖表122：中國智慧交通行業對上游議價能力分析

圖表123：中國智慧交通行業五力競爭綜合分析

圖表124：中國智慧交通行業主要投資主體

圖表125：2022年中國智慧交通行業投融資事件匯總

圖表126：2012-2022年中國智慧交通行業投融資數量及金額變化情況（單位：起，億元）

圖表127：2022年中國智慧交通行業投融資輪次分布（單位：%）

圖表128：2022年中國智慧交通行業投融資所屬行業分布（單位：%）

圖表129：2022年中國智慧交通創新排行TOP50

圖表130：第三批交通強國試點單位

圖表131：2022年全球5G基站部署情況（單位：萬個，%）

圖表132：中國智慧交通物聯感知層設備具體分類

圖表133：我國人臉識別產業鏈

圖表134：RFID產業鏈構成

圖表135：GPS導航系統在智慧交通領域的應用

圖表136：環境感知技術在智慧交通中的應用

圖表137：智慧交通物聯感知層信息安全問題的案例

圖表138：2015-2022年中國固定寬帶光纖接口及滲透率（單位：億個，%）

圖表139：2017-2022年中國移動數據及互聯網業務收入發展情況（單位：億元，%）

圖表140：智慧交通專用電話系統分類

圖表141：智慧交通廣播系統主要分類

圖表142：智慧交通集中網絡管理系統主要功能

圖表143：我國C-V2X技術試驗及商用推進計劃

圖表144：我國C-V2X技術發展情況

圖表145：我國LTE-V2X和5G-V2X技術試驗推進情況

圖表146：5G在智慧交通應用的主要技術

圖表147：5G在智慧交通應用的主要方向

圖表148：智慧交通云計算平臺技術架構

圖表149：云計算在智慧交通領域應用的必要性

圖表150：智慧交通系統運用云存儲技術的優勢

圖表151：智慧交通系統中數據及服務融合層的主要功能與應用場景

圖表152：交通大數據的主要特征

圖表153：智慧交通行業的系統組成

圖表154：2022年中國城市智能交通市場系統集成商業績十強

圖表155：典型智慧交通業務場景應用情況

圖表156：智慧機場業務架構

圖表157：智慧機場主要解決方案

圖表158：機場數字化轉型的必要性

圖表159：中國智慧機場取得的成效分析

圖表160：機場涵蓋的信息化業務

圖表161：智慧港口的構成及應用

圖表162：“十四五”時期中國智慧港口建設創新主要成果及應用情況

圖表163：2020-2022年中國主要港口自動化碼頭建設投產情況

圖表164：2023-2028年中國智慧航運發展目標

圖表165：中國智慧港口發展趨勢

圖表166：智慧城市軌道交通主要解決方案

圖表167：2022年全國各城市城軌云應用情況

圖表168：2025和2035年中國智慧軌道交通建設主要目標

圖表169：智慧城市公交主要解決方案

圖表170：截至2022年中國公共交通智能化應用示范試點城市分布情況

圖表171：城市公交智能化發展前景及方向

圖表172：智慧公路主要解決方案

圖表173：2018-2022年我國智慧公路建設重大突破

圖表174：杭紹甬高速公路特點分析

圖表175：鄭州市大學路南延工程智慧公路技術體系

圖表176：鄭州市大學路南延工程智慧公路具體技術

圖表177：延崇智慧高速公路建設架構

圖表178：智慧高速公路未來發展方向

圖表179：智慧停車平臺總體架構圖

圖表180：智慧停車市場發展現狀總結

圖表181：智慧交管主要解決方案

圖表182：2022年中國部分智慧交管產品中標項目與金額匯總（單位：萬元）

圖表183：百度Apollo智慧交管解決方案主要內容

圖表184：中國智慧交管領域未來建設重點

圖表185：全國智慧交通示范區分布情況

圖表186：各省智慧交通示范區匯總

圖表187：2022年中國智慧交通市場（除停車項目）過億項目區域占比（單位：%）

圖表188：2016-2022年北京市高速公路里程變化情況（單位：公里，%）

圖表189：2012-2022年北京市機動車保有量及增長趨勢圖（單位：萬輛，%）

圖表190：2012-2022年北京市民用汽車保有量及增長趨勢圖（單位：萬輛，%）

圖表191：《北京市“十四五”時期智慧交通發展規劃》主要內容

圖表192：北京計劃建設的智能交通系統

圖表193：北京市智慧交通示范區建設現狀

圖表194：北京市智慧交通建設成果

圖表195：北京市部分智慧交通項目案例匯總

圖表196：2016-2022年成都市高速公路總里程（單位：公里，%）

圖表197：2016-2022年成都市汽車保有量（單位：萬輛，%）

圖表198：成都“治堵十條”主要內容

圖表199：成都市智慧交通建設成果

圖表200：2017-2022年廣州市高速公路里程（單位：公里，%）

圖表201：2012-2022年廣州市民用汽車保有量及增長趨勢圖（單位：萬輛，%）

圖表202：面向2040年廣州市交通發展戰略規劃主要內容

圖表203：廣州智慧交通建設成果

圖表204：2016-2022年上海市高速公路總里程（單位：公里，%）

圖表205：2012-2022年上海市民用汽車保有量及增長趨勢圖（單位：萬輛，%）

圖表206：2012-2022年上海市私人汽車保有量及增長趨勢圖（單位：萬輛，%）

圖表207：上海市智慧交通建設成果

圖表208：2012-2022年深圳市民用汽車保有量及增長趨勢圖（單位：萬輛，%）

圖表209：《深圳市新型智慧城市建設總體方案》發展目標

圖表210：《深圳“十四五”發展規劃綱要》關于智慧交通的重點內容

圖表211：《深圳市綜合交通“十四五”規劃》智慧交通建設重點內容

圖表212：2012-2022年南京市民用汽車保有量增長情況（單位：萬輛，%）

圖表213：南京市智能交通市場建設成果

圖表214：平安智慧城模式創新點

圖表215：我國交通領域碳交易典型案例

圖表216：交通領域碳交易的市場機會

圖表217：“云上”配時中心存在的主要目的

圖表218：交通信號配時中心發展的三個階段

圖表219：車路協同服務運營主體

圖表220：2017-2022年中國智慧交通行業營收狀況分析（單位：億元）

圖表221：：2017-2022年中國智慧交通行業利潤水平分析按凈利潤（單位：億元）

圖表222：：2017-2022年中國智慧交通行業利潤水平分析按毛利率（單位：%）

圖表223：：2017-2022年中國智慧交通行業成本管控分析按營業成本（單位：億元）

圖表224：中國智慧交通行業市場發展痛點分析

圖表225：中國智慧交通行業重點企業布局梳理

圖表226：杭州海康威視數字技術股份有限公司基本信息表

圖表227：截至2022年上半年杭州海康威視數字技術股份有限公司與實際控制人間的產權及控制關系方框圖（單位：%）

圖表228：2018-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）

圖表229：2018-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司盈利能力分析（單位：%）

圖表230：2018-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司運營能力分析（單位：次）

圖表231：2018-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）

圖表232：2018-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司發展能力分析（單位：%）

圖表233：杭州海康威視數字技術股份有限公司主要產品及用途

圖表234：2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司產品結構圖（單位：%）

圖表235：杭州海康威視數字技術股份有限公司國內營銷網絡

圖表236：杭州海康威視數字技術股份有限公司國際營銷網絡

圖表237：2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業收入分地區結構圖（單位：%）

圖表238：杭州海康威視數字技術股份有限公司智慧交通系統類產品架構

圖表239：杭州海康威視數字技術股份有限公司智慧停車類產品架構

圖表240：杭州海康威視數字技術股份有限公司優勢與劣勢分析

圖表241：浙江大華技術股份有限公司基本信息表

圖表242：截至2022年浙江大華技術股份有限公司與實際控制人之間的產權及控制關系方框圖（單位：%）

圖表243：2017-2022年浙江大華技術股份有限公司主要經濟指標分析表（單位：萬元）

圖表244：2017-2022年浙江大華技術股份有限公司盈利能力分析表（單位：%）

圖表245：2017-2022年浙江大華技術股份有限公司運營能力分析表（單位：次）

圖表246：2017-2022年浙江大華技術股份有限公司償債能力分析表（單位：%，倍）

圖表247：2017-2022年浙江大華技術股份有限公司發展能力分析表（單位：%）

圖表248：浙江大華技術股份有限公司主營業務及產品介紹

圖表249：2022年浙江大華技術股份有限公司業務結構（單位：%）

圖表250：2022年浙江大華技術股份有限公司業務結構（單位：%）

圖表251：浙江大華技術股份有限公司智慧交通產品布局

圖表252：浙江大華技術股份有限公司智慧交通業務布局優劣勢分析

圖表253：北京千方科技股份有限公司基本信息表

圖表254：截至2022年北京千方科技股份有限公司與實際控制人之間的產權及控制關系方框圖（單位：%）

圖表255：2018-2022年北京千方科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）

圖表256：2018-2022年北京千方科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）

圖表257：2018-2022年北京千方科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）

圖表258：2018-2022年北京千方科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）

圖表259：2018-2022年北京千方科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）

圖表260：北京千方科技股份有限公司主要產品

圖表261：2022年北京千方科技股份有限公司業務結構（單位：%）

圖表262：2022年北京千方科技股份有限公司業務區域分布（單位：%）

圖表263：北京千方科技股份有限公司智慧交通業務架構

圖表264：北京千方科技股份有限公司智慧交通業務布局優劣勢分析

圖表265：高新興科技集團股份有限公司基本信息表

圖表266：截至2022年高新興科技集團股份有限公司與實際控制人之間的產權及控制關系方框圖（單位：%）

圖表267：2017-2022年高新興科技集團股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）

圖表268：2017-2022年高新興科技集團股份有限公司盈利能力分析（單位：%）

圖表269：2017-2022年高新興科技集團股份有限公司運營能力分析（單位：次）

圖表270：2017-2022年高新興科技集團股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）

圖表271：2017-2022年高新興科技集團股份有限公司發展能力分析（單位：%）

圖表272：2022年高新興科技集團股份有限公司業務結構（按營業收入占比）（單位：億元，%）

圖表273：2022年高新興科技集團股份有限公司銷售網絡（按營業收入占比）（單位：億元，%）

圖表274：高新興科技集團股份有限公司智慧交通產品布局

圖表275：高新興科技集團股份有限公司智慧交通業務布局優劣勢分析

圖表276：深圳市捷順科技實業股份有限公司基本信息表

圖表277：截至2022年深圳市捷順科技實業股份有限公司與實際控制人之間的產權及控制關系方框圖（單位：%）

圖表278：2017-2022年深圳市捷順科技實業股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）

圖表279：2017-2022年深圳市捷順科技實業股份有限公司盈利能力分析（單位：%）

圖表280：2017-2022年深圳市捷順科技實業股份有限公司運營能力分析（單位：次）

圖表281：2017-2022年深圳市捷順科技實業股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）

圖表282：2017-2022年深圳市捷順科技實業股份有限公司發展能力分析（單位：%）

圖表283：2022年深圳市捷順科技實業股份有限公司產品結構（單位：億元，%）

圖表284：2022年深圳市捷順科技實業股份有限公司銷售網絡（單位：億元，%）

圖表285：深圳市捷順科技實業股份有限公司智慧交通產品布局

圖表286：深圳市捷順科技實業股份有限公司智慧交通業務布局優劣勢分析

圖表287：廣州廣電運通金融電子股份有限公司基本信息表

圖表288：截至2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司與實際控制人之間的產權及控制關系方框圖（單位：%）

圖表289：2017-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司主要經濟指標分析表（單位：萬元）

圖表290：2017-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司盈利能力分析圖（單位：%）

圖表291：2017-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司運營能力分析表（單位：次）

圖表292：2017-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司償債能力分析表（單位：%，倍）

圖表293：2017-2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司發展能力分析表（單位：%）

圖表294：2022年廣州廣電運通金融電子有限公司產品結構圖（單位：%）

圖表295：2022年廣州廣電運通金融電子股份有限公司產品銷售區域分布（單位：%）

圖表296：深圳市捷順科技實業股份有限公司智慧交通產品布局

圖表297：廣州廣電運通金融電子股份有限公司智慧交通業務布局優劣勢分析

圖表298：江蘇五洋停車產業集團股份有限公司基本資料

圖表299：截至2022年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司與實際控制人之間的產權及控制關系的方框圖（單位：%）

圖表300：2017-2022年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）

圖表301：2017-2022年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司盈利能力分析（單位：%）

圖表302：2017-2022年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司運營能力分析（單位：次）

圖表303：2017-2022年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）

圖表304：2017-2022年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司發展能力分析（單位：%）

圖表305：2022年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司產品結構圖（單位：%）

圖表306：北京車行神州科技有限公司智慧交通業務布局優劣勢分析

圖表307：中興智能交通股份有限公司基本信息表

圖表308：中興智能交通股份有限公司智慧交通業務發展歷程

圖表309：中興智能交通股份有限公司整體業務架構

圖表310：中興智能交通股份有限公司智慧交通業務

圖表311：中興智能交通股份有限公司智慧交通項目匯總

圖表312：中興智能交通股份有限公司智慧交通業務布局優劣勢分析

圖表313：深圳市智載科技有限責任公司基本信息表

圖表314：深圳市智載科技有限責任公司智慧交通業務作用

圖表315：深圳市智載科技有限責任公司智慧交通業務布局優劣勢分析

圖表316：廈門藍斯通信股份有限公司基本信息表

圖表317：截至2022年末廈門藍斯通信股份有限公司與實際控制人之間的產權及控制關系的方框圖（單位：%）

圖表318：2017-2022年廈門藍斯通信股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）

圖表319：2017-2022年廈門藍斯通信股份有限公司盈利能力分析（單位：%）

圖表320：2017-2022年廈門藍斯通信股份有限公司運營能力分析（單位：次）

圖表321：2017-2022年廈門藍斯通信股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）

圖表322：2017-2022年廈門藍斯通信股份有限公司發展能力分析（單位：%）

圖表323：2022年廈門藍斯通信股份有限公司業務結構（按營業收入占比）（單位：萬元，%）

圖表324：2022年廈門藍斯通信股份有限公司銷售網絡布局（單位：億元，%）

圖表325：廈門藍斯通信股份有限公司智慧交通業務構成

圖表326：廈門藍斯通信股份有限公司智慧交通項目落地情況

圖表327：廈門藍斯通信股份有限公司智慧交通業務布局優劣勢分析

圖表328：中國智慧交通所處生命周期階段

圖表329：中國智慧交通行業發展潛力評估

圖表330：2023-2028年中國智慧城市行業技術投資規模預測（單位：億美元）

圖表331：2023-2028年中國智慧交通行業技術投資規模預測（單位：億美元）

圖表332：2023-2028年中國智慧城市投資規模預測（單位：萬億元）

圖表333：2023-2028年中國智慧交通行業投資規模預測（單位：億美元）

圖表334：中國智慧交通行業發展趨勢預測

圖表335：2019-2022年中國智慧交通行業大項目投資指數

圖表336：中國智慧交通行業市場投資價值評估

圖表337：智慧交通領域“數據及服務”建設的框架體系

圖表338：智慧交通系統“軟件定義底層”建設的思路

圖表339：智慧交通行業細分領域投資機會

圖表340：5G技術在智慧交通行業的應用

圖表341：中國智慧交通行業投資策略與建議

圖表342：中國智慧交通行業可持續發展建議