圖表1：智能養老相似概念及其側重點
圖表2：智能健康養老產品分類匯總表
圖表3：智能健康養老服務分類匯總表
圖表4：國家統計局對智能養老產業的定義與歸類
圖表5：中國智能養老專業術語說明
圖表6：中國智能養老行業監管體系
圖表7：中國智能養老行業主管部門及監管體制
圖表8：中國智能養老行業自律組織
圖表9：中國智慧養老產業鏈分析
圖表10：中國智能養老產業鏈生態圖譜
圖表11：中國智能養老產業鏈區域熱力圖
圖表12：本報告研究范圍界定
圖表13：本報告權威數據資料來源匯總
圖表14：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表15：全球智能養老產業體系模式發展歷程
圖表16：中國智能養老發展歷程
圖表17：2017-2022年全球智能養老產業市場規模（單位：萬億元，%）
圖表18：全球智能養老行業區域格局概況
圖表19：美國老年人群
圖表20：1950-2050年美國老齡人口情況（單位：百萬人）
圖表21：2000-2050年美國各年齡段人口占比（單位：%）
圖表22：美國基礎養老模式分析
圖表23：美國新四大養老模式分析
圖表24：美國智能養老產業經驗借鑒
圖表25：1950-2050年日本老齡人口的現狀與預測（單位：萬人，%）
圖表26：1975-2022年日本平均初婚年齡與女性生育第一胎年齡（單位：歲）
圖表27：日本介護等級分類
圖表28：日本智能養老產業經驗借鑒
圖表29：2021-2045年英國老年撫養比（單位：%）
圖表30：英國智能養老產業經驗借鑒
圖表31：1960-2060年德國老齡化現狀及預測（單位：%）
圖表32：德國智能養老項目
圖表33：其它國家智能養老案例
圖表34：國外智能養老實踐經驗對我國的啟示
圖表35：中國智能養老行業狀態描述總結
圖表36：中國智能養老行業經濟特性分析
圖表37：中國智能養老行業發展特點分析
圖表38：中國智能養老市場主體類型
圖表39：中國智能養老市場主體主要發展趨勢
圖表40：中國智能養老行業企業入場方式分析
圖表41：2009-2023年中國智能養老行業歷年新注冊企業數量（單位：家）
圖表42：截至2023年中國智能養老行業企業經營狀態分布（單位：家，%）
圖表43：截至2023年中國智能養老企業注冊資本分布（單位：家）
圖表44：截至2023年中國智能養老企業注冊資本分布（單位：家）
圖表45：截至2023年中國智能養老企業在業/存續企業類型分布（股份有限公司/有限責任公司/個體工商戶等）（單位：家，%）
圖表46：國家智慧健康養老示范企業批次分布（單位：家）
圖表47：2015-2022年中國智能養老產業市場規模（單位：萬億元）
圖表48：2016-2023年中國智能養老行業招投標事件數量（單位：起）
圖表49：2016-2023年中國智能養老行業招投標金額規模（單位：起）
圖表50：2016-2023年中國智能養老行業招投標區域熱力圖（單位：起）
圖表51：2016-2023年中國智能養老行業招標主體特征分布（單位：%）
圖表52：2016-2022年中國智能養老行業代表性上市公司銷售毛利率情況（單位：%）
圖表53：中國智能養老行業發展痛點及挑戰
圖表54：中國智能養老設備制造行業標準體系建設
圖表55：中國智能養老行業地方標準匯總
圖表56：中國智能養老行業企業標準匯總
圖表57：中國智能養老設備制造行業團體標準匯總
圖表58：2020-2022年中國智能養老行業代表性上市公司研發投入水平（單位：億元，%）
圖表59：2011-2023年中國智慧養老行業科研產出（單位：篇）
圖表60：中國智慧養老行業文獻主題分類（單位：篇）
圖表61：中國智慧養老行業文獻發表機構
圖表62：中國智能養老行業技術生命周期
圖表63：2013-2022年中國智能養老技術專利申請及公開數量（單位：項）
圖表64：截至2023年中國智能養老相關技術專利申請人TOP10（單位：項）
圖表65：截至2023年中國智能養老行業熱門技術TOP10分布（單位：件）
圖表66：中國智能養老行業專利市場總價值及專利價值分布情況（單位：美元，項）
圖表67：中國智能養老行業技術創新動態
圖表68：2019-2022年中國5G基站數量（單位：萬個）
圖表69：2020-2022年中國5G用戶規模（單位：億戶）
圖表70：2020-2022年中國5G直接帶動經濟產出及間接帶動經濟產出規模（單位：萬億元）
圖表71：5G在智能養老行業的應用
圖表72：國內部分云計算項目案例
圖表73：2018-2022年中國云計算市場規模（單位：億元，%）
圖表74：2014-2022年中國物聯網市場規模（單位：萬億元）
圖表75：三大基礎電信企業NB-IOT建設工作
圖表76：物聯網技術在智能養老行業的應用
圖表77：人工智能重點技術發展狀態一覽
圖表78：人工智能重點技術預期成熟時間（單位：年）
圖表79：中國智能養老行業資金來源
圖表80：中國智能養老行業投融資主體
圖表81：2017-2023年中國智能養老行業部分投融資事件匯總
圖表82：2009-2023年中國智能養老行業部分投融資事件匯總
圖表83：2016-2023年中國智能養老行業投融資輪次情況（單位：起）
圖表84：2009-2023年中國智能養老行業熱門融資地區（單位：起）
圖表85：2021-2023年中國智能養老企業投資事件/項目
圖表86：2021-2023年中國智能養老企業投資產業分布（單位：個，%）
圖表87：中國智能養老企業投資區域分布
圖表88：中國智能養老行業兼并重組階段、方式及動因
圖表89：2020-2023年中國智能養老行業企業兼并與重組類型分布（單位：起，萬元）
圖表90：截至2023年中國智能養老行業部分兼并與重組事件匯總
圖表91：中國智能養老行業兼并與重組趨勢預判
圖表92：中國智能養老行業部分IPO已上市企業基本情況
圖表93：中國智能養老行業IPO申請企業基本情況
圖表94：中國智能養老行業競爭者入場進程
圖表95：中國智能養老競爭者集群/梯隊
圖表96：中國智慧健康養老示范企業按行業分布（單位：家，%）
圖表97：第一批智慧健康養老示范企業按行業分布（單位：家，%）
圖表98：第一批智慧健康養老示范企業名單
圖表99：第二批智慧健康養老示范企業按行業分布（單位：家，%）
圖表100：第二批智慧健康養老示范企業名單
圖表101：第三批智慧健康養老示范企業按行業分布（單位：家，%）
圖表102：第三批智慧健康養老示范企業名單
圖表103：第四批智慧健康養老示范企業按行業分布（單位：家，%）
圖表104：第四批智慧健康養老示范企業名單
圖表105：第四批智慧健康養老示范企業按行業分布（單位：家，%）
圖表106：第五批智慧健康養老示范企業名單
圖表107：《智慧健康養老產品及服務推廣目錄（2022年版）》名單入圍產品類梳理（單位：件）
圖表108：《智慧健康養老產品及服務推廣目錄（2022年版）》名單入圍服務類梳理（單位：件）
圖表109：中國智能養老市場集中度
圖表110：中國智能養老行業現有競爭情況
圖表111：中國智能養老行業潛在進入者威脅分析
圖表112：我國智能養老行業五力分析結論
圖表113：海外企業在中國的競爭策略分析
圖表114：海外企業在華市場競爭力優勢
圖表115：中國智能養老企業競爭路線/焦點匯總
圖表116：中國智能養老行業領先企業成功關鍵因素分析
圖表117：中國智能養老產業價值鏈分析圖
圖表118：可穿戴健康管理類設備功能模型
圖表119：可穿戴健康管理類設備應用領域及需求分析
圖表120：“互聯網+”可穿戴設備智慧養老模式
圖表121：2019-2022年中國各季度可穿戴設備出貨量（單位：萬臺）
圖表122：我國智能養老行業可穿戴健康管理類設備主要企業及產品
圖表123：智能可穿戴健康管理類設備代表企業分析
圖表124：部分可穿戴健康管理類設備價格對比（單位：元）
圖表125：2021-2028年中國可穿戴健康管理設備市場空間（單位：億臺）
圖表126：八大類便攜式健康監測設備產品及特性介紹
圖表127：便攜式健康監測設備應用領域及需求分析
圖表128：我國智能養老行業便攜式健康監測設備主要企業及產品
圖表129：智能便攜式健康監測設備代表企業分析
圖表130：便攜式健康監測設備價格對比（單位：元）
圖表131：三大類智能養老監護設備產品及特性介紹
圖表132：中國智能養老監護設備主要企業及產品
圖表133：2021-2028年中國智能養老監護設備市場空間（單位：億臺）
圖表134：自助式健康檢測設備產品及特性介紹
圖表135：中國自助式健康檢測設備市場主要企業及產品
圖表136：家庭服務機器人產品及特性介紹
圖表137：家庭服務機器人應用領域及需求分析
圖表138：2017-2022中國服務機器人市場規模（單位：億元）
圖表139：中國家庭服務機器人市場主要企業及產品
圖表140：中國家庭服務機器人代表企業分析
圖表141：2023-2028年中國服務機器人市場規模預測（單位：億元）
圖表142：醫療器械分類——按用途
圖表143：康復輔助器具分類
圖表144：中國老年醫療器械市場發展特征
圖表145：中國老年康復輔具市場發展特征
圖表146：2016-2022年中國老年醫療器械市場規模（單位：億元）
圖表147：2016-2022年中國老年康復輔具市場規模（單位：億元）
圖表148：2016-2022年中國養老器械市場規模（單位：億元）
圖表149：2022年英科醫療成本結構（單位：%）
圖表150：2022年大博醫療成本結構（單位：%）
圖表151：2022年邁瑞醫療成本結構（單位：%）
圖表152：2022年圣湘生物成本結構（單位：%）
圖表153：2022年理邦儀器成本結構（單位：%）
圖表154：2022年翔宇醫療成本結構（單位：%）
圖表155：2022年偉思醫療成本結構（單位：%）
圖表156：2022年普門科技成本結構（單位：%）
圖表157：2017-2022年養老器械代表性企業毛利率情況（單位：%）
圖表158：2016-2022年電動護理床市場規模測算（單位：張，萬張，萬人，億元，%）
圖表159：2023-2028年電動護理床市場規模預測（億元）
圖表160：2017-2022年血糖檢測類POCT產品市場規模（億美元）
圖表161：2023-2028年血糖檢測類POCT產品市場規模預測（億美元）
圖表162：2017-2022年中國輪椅市場規模（單位：億元）
圖表163：2023-2028年中國輪椅市場規模預測（單位：億元）
圖表164：助聽器主要適用人群
圖表165：2017-2022年中國老年助聽器市場空間測算（單位：億元）
圖表166：2023-2028中國老年助聽器市場空間預測（單位：億元）
圖表167：2023-2028年中國老年醫療器械市場規模預測（單位：億元）
圖表168：2023-2028年中國老年康復輔具行業市場規模預測（單位：億元）
圖表169：2023-2028年中國養老器械市場規模預測（單位：億元）
圖表170：養老軟件及信息服務系統產品分類
圖表171：老年人對手機上網的自我認知（單位：%）
圖表172：2022年老年人群健康類APP月活躍用戶規模（單位：萬人）
圖表173：2018-2022年京東APP老年人群購物情況對比（單位：倍）
圖表174：2017-2022年中國軟件和信息技術服務業利潤總額及毛利率水平（單位：億元，%）
圖表175：中國主要智能養老軟件
圖表176：上游布局對智能養老行業的影響總結
圖表177：《智慧健康養老產品及服務推廣目錄(2020年版、2022年版》入圍服務分布（單位：項）
圖表178：智能養老行業生活照護服務市場需求分析
圖表179：智能養老行業生活照護服務市場分析
圖表180：我國智能養老行業生活照護類項目主要企業及服務
圖表181：智能養老行業慢性病管理服務市場需求分析
圖表182：老年慢性病智慧居家服務包含內容分析
圖表183：我國智能養老行業慢性病管類項目主要企業及服務
圖表184：2016-2028年中國互聯網慢性病管理市場規模（單位：億元，%）
圖表185：智能養老行業居家健康養老服務市場分析
圖表186：我國智能養老行業居家健康養類項目主要企業及服務
圖表187：智能養老行業養老機構信息化服務市場分析
圖表188：我國智能養老行業養老機構信息化類項目主要企業及服務
圖表189：智能養老行業個性化健康管理服務市場分析
圖表190：我國智能養老行業個性化健康管理類項目主要企業及服務
圖表191：智能養老行業互聯網健康咨詢服務市場需求分析
圖表192：智能養老行業互聯網健康咨詢服務市場分析
圖表193：我國智能養老行業生活照護類項目主要企業及服務
圖表194：智能養老行業細分市場戰略地位分析
圖表195：中國居民智能養老模式需求情況（單位：%）
圖表196：2022年中國居民智能養老模式需求情況（單位：%）
圖表197：智能養老需求關系
圖表198：智慧產品在居家養老領域的應用
圖表199：2015-2022年居家養老領域智能養老市場規模（單位：萬億元）
圖表200：2023-2028年居家養老領域智能養老市場規模預測（單位：萬億元）
圖表201：社區智能養老存在的優勢
圖表202：智能養老在社區養老領域的應用
圖表203：2015-2022年社區養老領域智能養老市場規模（單位：萬億元）
圖表204：2023-2028年社區養老領域智能養老市場規模預測（單位：萬億元）
圖表205：中國智能養老企業產品模式陣營
圖表206：2015-2022年養老機構養老領域智能養老市場規模（單位：萬億元）
圖表207：2023-2028年養老機構領域智能養老市場規模預測（單位：萬億元）
圖表208：中國智能養老行業細分應用波士頓矩陣分析
圖表209：中國各省市智慧健康養老應用試點示范項目分布情況（單位：個，%）
圖表210：中國智慧健康養老示范企業按省市分布（單位：家）
圖表211：中國智慧健康養老示范園區
圖表212：2017-2022年浙江省養老機構情況（單位：個，萬張）
圖表213：2017-2022年浙江省65歲以上老年人常住人口數量及其占比情況（單位：萬人，%）
圖表214：2012-2022年浙江省城鎮居民人均可支配收入增長情況（單位：元，%）
圖表215：截至2023年浙江省智慧健康養老應用試點示范名單
圖表216：截至2023年浙江省智慧健康養老示范企業名單
圖表217：2023-2028年浙江省智能養老市場需求規模預測（單位：億元）
圖表218：“十四五”期間浙江省老年養老服務相關指標發展目標（單位：人，%，張，個）
圖表219：2022年浙江省老年養老服務相關指標完成情況（單位：人，%，張，家）
圖表220：2017-2022年山東省養老機構情況（單位：個，萬張）
圖表221：2016-2022年山東省65歲以上老年人口數量變化情況（單位：萬人，%）
圖表222：2013-2022年山東省城鎮居民收入及其增長情況（單位：元，%）
圖表223：山東省智能養老行業發展現狀分析
圖表224：截至2023年山東省智慧健康養老應用試點示范名單
圖表225：截至2023年山東省智慧健康養老示范企業名單
圖表226：2023-2028年山東省智能養老市場需求規模預測（單位：億元）
圖表227：2025年山東省老年養老服務相關指標發展目標（單位：萬人，人次，%）
圖表228：2017-2022年四川省養老機構情況（單位：個，萬張）
圖表229：2014-2022年四川省60歲及以上常住老年人口數量（單位：萬人，%）
圖表230：2013-2022年四川省城鎮居民人均可支配收入增長情況（單位：元）
圖表231：截至2023年四川省智慧健康養老應用試點示范名單
圖表232：截至2023年四川省智慧健康養老示范企業名單
圖表233：2023-2028年四川省智能養老市場需求規模預測（單位：億元）
圖表234：《四川省智慧健康養老產業發展行動方案（2019-2022年）》重點任務
圖表235：2025年四川省老年養老服務相關指標發展目標（單位：人，%）
圖表236：2017-2022年上海市養老機構情況（單位：個，萬張）
圖表237：2014-2022年上海市60歲以上戶籍老年人口數量（單位：萬人，%）
圖表238：2013-2022年上海市城鎮居民可支配收入情況（單位：元）
圖表239：上海市智能養老行業發展特征分析
圖表240：截至2023年上海市智慧健康養老應用試點示范名單
圖表241：截至2023年上海市智慧健康養老示范企業名單
圖表242：2023-2028年上海市智能養老市場需求規模預測（單位：億元）
圖表243：2025年上海市老年養老服務相關指標發展目標（單位：萬張，%，家）
圖表244：2023-2025年上海市智慧養老院建設方案
圖表245：2022-2025年上海市智慧養老院實施步驟
圖表246：2017-2022年廣東省養老機構情況（單位：個，萬張）
圖表247：2017-2022年廣東省65歲及以上戶籍老年人口數量及其占比（單位：萬人，%）
圖表248：2014-2022年廣東省城鎮居民人均可支配收入及其增長情況（單位：元）
圖表249：廣州市智能養老需求清單
圖表250：廣東智能養老存在的三種主要模式分析
圖表251：截至2023年廣東省智慧健康養老應用試點示范名單
圖表252：截至2023年廣東省智慧健康養老示范企業名單
圖表253：2023-2028年廣東省智能養老市場需求規模預測（單位：億元）
圖表254：2025年廣東省老年養老服務相關指標發展目標（單位：%）
圖表255：2017-2022年江蘇省養老機構情況（單位：個，萬張）
圖表256：2013-2022年江蘇省60歲及以上戶籍老年人口數量及其占比情況（單位：萬人，%）
圖表257：2012-2022年江蘇省城鎮居民人均可支配收入增長情況（單位：元，%）
圖表258：江蘇省智能養老行業發展現狀分析
圖表259：截至2023年江蘇省智慧健康養老應用試點示范名單
圖表260：截至2023年江蘇省智慧健康養老示范企業名單
圖表261：2023-2028年江蘇省智能養老市場需求規模預測（單位：億元）
圖表262：未來江蘇省智能養老行業發展可行性分析
圖表263：2025年江蘇省老年養老服務相關指標發展目標（單位：%）
圖表264：中國智能養老行業企業布局梳理（單位：億元，億瑞典克朗，億美元）
圖表265：Ottobock奧托博克公司主要產品列表
圖表266：Ottobock奧托博克公司經營情況
圖表267：Ottobock奧托博克公司在華布局
圖表268：Ottobock奧托博克公司戰略規劃
圖表269：Permobil Corp博動公司發展歷程
圖表270：Permobil Corp博動公司旗下品牌
圖表271：2017-2022年Permobil Corp博動公司經營情況（單位：億瑞典克朗）
圖表272：Brookdale公司發展歷程
圖表273：Brookdale公司業務板塊說明
圖表274：2022年Brookdale公司各業務板塊占比
圖表275：Brookdale概況簡介
圖表276：2017-2022年Brookdale公司經營情況（單位：億美元）
圖表277：Brookdale公司戰略規劃
圖表278：上海延華智能科技（集團）股份有限公司基本信息表
圖表279：截至2022年底上海延華智能科技（集團）股份有限公司與實際控制人關系方框圖（單位：%）
圖表280：2018-2023年上海延華智能科技（集團）股份有限公司經營情況（單位：億元）
圖表281：2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司三大業務領域
圖表282：2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司主營業務收入構成（單位：%）
圖表283：2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司智慧養老的主要產品
圖表284：2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司產品銷售網絡結構（單位：%）
圖表285：上海延華智能科技（集團）股份有限公司優勢與劣勢分析
圖表286：北京普天大健康科技發展有限公司基本信息表
圖表287：普天大健康核心產品及服務
圖表288：普天大健康智能養老業務分析
圖表289：普天大健康智能養老業務優勢
圖表290：普天大健康發展優勢與劣勢分析
圖表291：萬達信息股份有限公司基本信息表
圖表292：截至2022年底萬達信息股份有限公司與實際控制人關系方框圖（單位：%）
圖表293：2018-2023年萬達信息股份有限公司經營情況（單位：億元）
圖表294：2022年萬達信息股份有限公司業務結構（單位：%）
圖表295：萬達信息養老云平臺
圖表296：2022年萬達信息股份有限公司產品銷售區域分布（單位：億元，%）
圖表297：萬達信息股份有限公司優勢與劣勢分析
圖表298：沈陽東軟熙康醫療系統有限公司基本信息表
圖表299：沈陽東軟熙康醫療系統有限公司歷年經營情況
圖表300：2020-2022年東軟熙康集團各板塊業務收入情況（單位：億元）
圖表301：沈陽東軟熙康醫療系統有限公司云醫院服務系列分析
圖表302：沈陽東軟熙康醫療系統有限公司健康可穿戴產品分析
圖表303：沈陽東軟熙康醫療系統有限公司優勢與劣勢分析
圖表304：北京易華錄信息技術股份有限公司基本信息表
圖表305：截至2022年底北京易華錄信息技術股份有限公司與實際控制人關系方框圖（單位：%）
圖表306：2018-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司經營情況（單位：億元）
圖表307：2022年北京易華錄信息技術股份有限公司主營業務收入構成（單位：%）
圖表308：北京易華錄信息技術股份有限公司智能養老產業分析
圖表309：2022年北京易華錄信息技術股份有限公司產品銷售網絡結構（單位：億元，%）
圖表310：北京易華錄信息技術股份有限公司優勢與劣勢分析
圖表311：康泰醫學系統（秦皇島）股份有限公司基本信息表
圖表312：2018-2023年康泰醫學系統（秦皇島）股份有限公司經營情況（單位：億元）
圖表313：2022年康泰醫學系統（秦皇島）股份有限公司產品結構（單位：億元，%）
圖表314：康泰醫學系統（秦皇島）股份有限公司智能養老解決方案
圖表315：2022年康泰醫學系統（秦皇島）股份有限公司銷售網絡結構（單位：萬元，%）
圖表316：康泰醫學系統（秦皇島）股份有限公司優勢與劣勢分析
圖表317：天津九安醫療電子股份有限公司基本信息表
圖表318：截至2022年底天津九安醫療電子股份有限公司與實際控制人關系方框圖（單位：%）
圖表319：2018-2023年天津九安醫療電子股份有限公司經營情況（單位：億元）
圖表320：2022年天津九安醫療電子股份有限公司主營業務收入構成（單位：億元，%）
圖表321：2022年天津九安醫療電子股份有限公司產品銷售網絡結構（單位：%）
圖表322：天津九安醫療電子股份有限公司優勢與劣勢分析
圖表323：北京愛儂養老科技發展股份有限公司基本信息表
圖表324：截至2022年底北京愛儂養老科技發展股份有限公司與實際控制人關系方框圖（單位：%）
圖表325：2018-2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司經營情況（單位：萬元）
圖表326：2022年北京愛儂養老科技發展股份有限公司主營業務收入構成（單位：萬元，%）
圖表327：北京愛儂養老科技發展股份有限公司優勢與劣勢分析
圖表328：冠新軟件股份有限公司基本信息表
圖表329：2018-2022年冠新軟件股份有限公司經營情況（單位：億元）
圖表330：冠新軟件股份有限公司主要產品分析
圖表331：冠新軟件股份有限公司智能養老業務分析
圖表332：2022年冠新軟件股份有限公司產品銷售區域分布（單位：萬元，%）
圖表333：冠新軟件股份有限公司優勢與劣勢分析
圖表334：清檬養老服務有限公司基本信息表
圖表335：清檬養老服務有限公司三大核心體系
圖表336：清檬養老服務有限公司主要產品分析
圖表337：清檬養老服務有限公司定制養老業務分析
圖表338：清檬養老服務有限公司產品銷售區域分布
圖表339：清檬養老服務有限公司優勢與劣勢分析
圖表340：上海偉賽智能科技有限公司基本信息表
圖表341：上海偉賽智能科技有限公司智能養老體系
圖表342：上海偉賽智能科技有限公司主要產品分析
圖表343：上海偉賽智能科技有限公司養老業務大數據集知識庫
圖表344：上海偉賽智能科技有限公司養老業務核心體系
圖表345：上海偉賽智能科技有限公司合作機構
圖表346：上海偉賽智能科技有限公司優勢與劣勢分析
圖表347：截至2023年中國養老產業相關重點政策匯總
圖表348：截至2023年國家級智能養老重點支持政策匯總
圖表349：截至2023年中國智能養老行業發展規劃匯總
圖表350：2019-2023年部分地方層面關于智能養老的政策匯總及解讀
圖表351：31省市智能養老行業發展目標解讀
圖表352：《關于促進老年用品產業發展的指導意見》政策解讀
圖表353：《智慧健康養老產業發展行動計劃（2021-2025年）》政策解讀
圖表354：《“十四五”國家老齡事業發展和養老服務體系規劃》有關智能養老行業規劃解讀
圖表355：政策環境對中國智能養老行業發展的影響總結
圖表356：2010-2022年中國人口年齡結構（單位：%）
圖表357：2012-2022年中國健康保險收入及增速（單位：億元，%）
圖表358：2016-2030年我國老年康養消費需求規模（單位：萬億元，%）
圖表359：2010-2023年中國居民人均消費支出（單位：元）
圖表360：2013-2022年中國居民人均消費支出結構（單位：%）
圖表361：2015-2022年全國老年撫養比（單位：%）
圖表362：2015-2022年我國養老機構及床位供給情況（單位：萬個，萬張）
圖表363：2013-2022年我國50歲以上網民群體在網民中所占比例（單位：%）
圖表364：社會環境對智能養老行業發展的影響總結
圖表365：中國智能養老行業發展SWOT分析
圖表366：中國智能養老行業發展潛力評估
圖表367：中國智能養老行業未來關鍵增長點分析
圖表368：2023-2028年中國智能養老產業市場規模（單位：萬億元）
圖表369：智能養老行業發展趨勢分析
圖表370：智能養老行業監管規范趨勢
圖表371：智能養老行業技術創新趨勢
圖表372：智能養老行業細分市場趨勢
圖表373：智能養老行業市場競爭趨勢
圖表374：智能養老行業市場供需趨勢
圖表375：布局智能養老的上市企業及相關產品項目
圖表376：智能養老投資基金投資情況
圖表377：國有資本參與智能養老產業情況
圖表378：海外資本參與智能養老產業情況
圖表379：中國智能養老行業進入壁壘
圖表380：中國智能養老行業退出壁壘
圖表381：三開科技居家養老模式
圖表382：康美藥業智能養老云服務平臺運行模式
圖表383：思銳針對政府部門開發的智能養老綜合平臺
圖表384：易華錄智能養老模式
圖表385：安康通智慧居家養老云呼叫系統
圖表386：銀江智慧醫療、智能養老管理平臺
圖表387：京福安科技智能養老模式
圖表388：中國智能養老行業風險應對措施
圖表389：2014-2023年中國智能養老行業投融資細分賽道情況
圖表390：區塊鏈健康管理平臺結構圖
圖表391：中國深度老齡化城市排名TOP10——按65歲以上占比（單位：%）
圖表392：中國養老機器人行業市場規模體量（單位：%，元，億元）
圖表393：中國智能養老行業發展戰略
圖表394：中國智能養老行業產品發展戰略
圖表395：中國智能養老行業產品發展建議分析
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