圖表1：工業大數據的來源
圖表2：工業大數據的雙重屬性
圖表3：工業大數據的特征
圖表4：工業大數據價值分析
圖表5：智能制造標準體系結構
圖表6：智能制造標準體系-智能賦能技術標準
圖表7：工業互聯網平臺功能架構圖
圖表8：工業互聯網標準體系框架
圖表9：工業大數據與商務大數據的區別
圖表10：工業大數據與工業云的關系
圖表11：工業1.0-“工業4.0”發展歷程分析
圖表12：工業1.0-“工業4.0”發展階段概況
圖表13：“工業4.0”生態系統
圖表14：“工業4.0”三個關鍵
圖表15：“工業4.0”的制造服務模式
圖表16：關于“工業4.0”的“6M+6C”煎蛋理論
圖表17：各國關于“工業4.0”相關發展戰略分析
圖表18：美德日和中國三類企業認為工業4.0將提高競爭力的比例（單位：%）
圖表19：工業大數據對“工業4.0”的支撐
圖表20：我國工業大數據標準體系框架
圖表21：我國工業大數據標準明細表
圖表22：截至2022年我國工業大數據行業相關政策匯總
圖表23：工信部關于我國工業大數據發展目標規劃
圖表24：中國制造2025主要內容與核心
圖表25：中國制造2025發展戰略任務和重點內容
圖表26：2023-2028年制造業主要指標
圖表27：《關于工業大數據發展的指導意見》分析
圖表28：工業大數據技術參考架構
圖表29：5G對工業物聯網帶來的影響分析
圖表30：2015-2022年全球大數據儲量及其增長情況（單位：ZB，%）
圖表31：2022年全球大數據及工業大數據市場規模測算（單位：億美元，%）
圖表32：全球工業大數據市場競爭格局示意圖
圖表33：全球工業大數據應用場景匯總
圖表34：美國AMP計劃關鍵措施
圖表35：美國工業大數據市場相關政策匯總
圖表36：美國大數據產業企業類型
圖表37：美國工業大數據應用場景分析
圖表38：歐洲工業大數據市場相關政策匯總
圖表39：歐盟工業戰略中有關大數據的重點內容
圖表40：歐盟工業數字化轉型的主要做法
圖表41：歐洲工業大數據市場代表廠商
圖表42：日本工業大數據市場相關政策匯總
圖表43：2016-2022年日本工業大數據市場規模圖（單位：億日元）
圖表44：IBM大數據平臺產品簡介
圖表45：IBM大數據平臺組件
圖表46：IBM大數據業務市場布局線路
圖表47：2017-2022年IBM財務狀況表（單位：百萬美元）
圖表48：IBM數據中心分布情況
圖表49：IBM大數據業務典型客戶
圖表50：2017-2022年Teradata經營狀況關鍵指標（單位：百萬美元）
圖表51：Teradata的大數據產品特點
圖表52：Teradata國內典型客戶代表
圖表53：Oracle公司基本信息表
圖表54：ORACLE大數據技術
圖表55：甲骨文大數據業務發展歷程
圖表56：Oracle的業務布局
圖表57：2017-2022財年Oracle公司利潤表（單位：百萬美元）
圖表58：Oracle的數據庫產品
圖表59：Oracle大數據產品不同版本的演化
圖表60：EMC大數據技術
圖表61：EMC大數據業務市場布局
圖表62：EMC大數據產品線
圖表63：CiscoSystmes大數據業務市場布局
圖表64：2017-2022年財年CiscoSystems財務經營狀況（單位：百萬美元）
圖表65：CiscoSystems大數據產品分析
圖表66：工業大數據現有技術與工具的接受度與增長率（單位：%）
圖表67：基于云的數據分析平臺框架（示意圖）
圖表68：2023-2029年全球大數據市場規模預測（單位：億美元）
圖表69：2023-2029年全球工業大數據市場規模預測（單位：億美元，%）
圖表70：中國工業大數據產業發展進程分析
圖表71：2018-2022年中國大數據產業市場規模情況（單位：億元，%）
圖表72：2022年中國大數據產業行業應用結構
圖表73：2018-2022年我國工業大數據市場規模（單位：億元，%）
圖表74：工業大數據產業現有企業的競爭分析
圖表75：工業大數據產業潛在進入者威脅分析
圖表76：工業大數據產業購買者議價能力分析
圖表77：工業大數據產業競爭情況總結
圖表78：中國工業大數據市場競爭格局
圖表79：中國工業大數據區域競爭格局
圖表80：2022年中國工業大數據應用指數TOP10省份（單位：%）
圖表81：工業大數據技術集成應用分析
圖表82：中國工業大數據典型應用場景
圖表83：系統整體應用架構
圖表84：智能制造部署架構圖（包括多個分布式數控分廠和車間）
圖表85：西航集團智能制造解決方案應用效果
圖表86：質量大數據分析系統
圖表87：智慧生產系統功能劃分
圖表88：整體網絡化智能化車間
圖表89：典型應用場景圖
圖表90：平臺總體架構圖
圖表91：海爾集團互聯工廠制造大數據解決方案應用效果
圖表92：大數據產業國家綜合試驗區分布情況
圖表93：2022年中國大數據產業資源分布
圖表94：2022年中國工業大數據融合應用示范項目（工業現場方向）
圖表95：2022年中國工業大數據融合應用示范項目（企業應用方向）
圖表96：2022年中國工業大數據融合應用示范項目（重點行業方向）
圖表97：大數據在工業領域的應用分析
圖表98：2017-2022年中國航空裝備上市公司營業收入及其增長情況（單位：億元，%）
圖表99：我國航空航天裝備制造行業大數據需求分析
圖表100：中國航空裝備產業大數據需求區域分布情況
圖表101：中國代表性航空裝備產業大數據企業情況
圖表102：2023-2029年中國航空裝備行業上市公司營業收入預測（單位：億元）
圖表103：航空工業大數據應用優勢分析
圖表104：2018-2022年中國通信設備制造行業營業收入累計同比走勢圖（單位：%）
圖表105：中國信息通信設備制造行業大數據應用方向
圖表106：我國通信設備制造行業大數據市場代表性企業
圖表107：2023-2029年中國5G通信市場規模預測（單位：億元，%）
圖表108：2017-2022年全國規上海洋工程專用設備制造企業主營業務收入情況（單位：億元）
圖表109：我國重點海洋工程裝備企業分布
圖表110：2017-2022年數控金屬切削機床產量情況（單位：萬臺，%）
圖表111：2018-2022年數控金屬成形機床產量情況（單位：萬臺）
圖表112：2018-2022年數控機床行業產業規模情況（單位：億元，%）
圖表113：中國數控機床行業下游應用領域分析
圖表114：西門子機床數字化系統——Sinumerik One的優勢及特點
圖表115：中國數控機床發展機遇分析
圖表116：2023-2029年中國數控機床行業市場規模及預測（單位：億元）
圖表117：中國數控機床行業大數據應用優勢分析
圖表118：2017-2022年中國醫療器械市場規模（單位：億元）
圖表119：中國醫療設備企業關注的數據類型
圖表120：2016-2022年我國可穿戴便攜移動醫療設備市場規模（單位：億元，%）
圖表121：我國醫療器械產業三點集聚區特點分析
圖表122：我國醫療大數據市場競爭格局分析
圖表123：推想科技大數據產品及運營情況
圖表124：藍信康大數據產品及運營情況
圖表125：佛山市居民電子病歷數據庫系統整體架構
圖表126：2023-2029年中國醫療設備制造行業市場規模（單位：億元）
圖表127：2016-2022年中國新能源汽車產量及銷量情況（單位：萬輛）
圖表128：新能源汽車廠商核心數據資源
圖表129：中國新能源汽車生產基地布局情況
圖表130：聯想IT架構中新能源汽車發展三個階段示意圖
圖表131：聯想大數據應用規劃
圖表132：聯想數據湖解決方案
圖表133：華為云車聯網解決方案
圖表134：2023-2029年中國新能源汽車銷量預測（單位：萬輛）
圖表135：2023-2029年中國車聯網行業規模預測（單位：億元）
圖表136：2017-2022年我國城軌交通車站規模趨勢圖（單位：個）
圖表137：2017-2022年我國城軌交通運營線路趨勢圖（單位：條，%）
圖表138：2017-2022年我國城軌交通運營線路總長度趨勢圖（單位：公里，%）
圖表139：2022年中國智慧交通領域千萬項目中標金額前十名（單位：萬元，個，%）
圖表140：廣州市城市智能交通大數據體系
圖表141：廣州市智能交通大數據體系建設成效
圖表142：2025和2035年中國智慧軌道交通建設主要目標
圖表143：電力行業的數據源主要來源
圖表144：電力大數據的四個主要特點
圖表145：工業大數據在電力行業的應用分析
圖表146：大數據企業發展特點
圖表147：中國大數據市場競爭格局
圖表148：工業大數據企業區域分布
圖表149：華為技術有限公司基本信息簡介
圖表150：2016-2022年華為技術有限公司主要經濟指標分析（單位：百萬元人民幣）
圖表151：華為技術有限公司大數據方案
圖表152：2022年華為技術有限公司產品銷售區域占比（單位： %）
圖表153：2022年華為技術有限公司研發投入現狀
圖表154：華為技術有限公司發展優劣勢分析
圖表155：北京東方國信科技股份有限公司基本信息簡介
圖表156：2017-2022年北京東方國信科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：億元）
圖表157：2017-2022年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表158：2017-2022年北京東方國信科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表159：2017-2022年北京東方國信科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表160：2017-2022年北京東方國信科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表161：東方國信六大技術產品體系（僅列舉具有代表性的產品）
圖表162：東方國信工業大數據重點產品分析
圖表163：北京東方國信科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表164：榮聯科技集團股份有限公司基本信息簡介
圖表165：2017-2022年榮聯科技集團股份有限公司主要經濟指標分析（單位：億元）
圖表166：2017-2022年榮聯科技集團股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表167：2017-2022年榮聯科技集團股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表168：2017-2022年榮聯科技集團股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表169：2017-2022年榮聯科技集團股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表170：2022年榮聯科技集團股份有限公司獲得專利情況（單位：項）
圖表171：榮聯科技集團股份有限公司大數據產品分析
圖表172：榮聯科技集團股份有限公司數據中心咨詢規劃服務分析
圖表173：榮聯科技集團股份有限公司數據中心咨詢規劃方案架構圖
圖表174：2022年榮聯科技集團股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%）
圖表175：榮聯科技集團股份有限公司發展優劣勢分析
圖表176：北京華勝天成科技股份有限公司基本信息表
圖表177：2017-2022年北京華勝天成科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表178：2017-2022年北京華勝天成科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表179：2017-2022年北京華勝天成科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表180：2017-2022年北京華勝天成科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表181：2017-2022年北京華勝天成科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表182：2022年北京華勝天成科技股份有限公司研發投入情況（單位：萬元，人，%）
圖表183：北京華勝天成科技股份有限公司云成系列產品類別
圖表184：北京華勝天成科技股份有限公司云勝系列產品類別
圖表185：華勝天成公司海外業務版圖
圖表186：北京華勝天成科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表187：北京永洪商智科技有限公司基本信息簡介
圖表188：北京永洪商智科技有限公司大數據產品
圖表189：北京永洪商智科技有限公司大數據方案
圖表190：北京永洪商智科技有限公司典型客戶分析
圖表191：北京永洪商智科技有限公司發展優劣勢分析
圖表192：廣州市海捷計算機科技有限公司基本信息簡介
圖表193：2019-2022年北京華勝天成科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表194：廣州市海捷計算機科技有限公司大數據產品分析
圖表195：廣州市海捷計算機科技有限公司大數據解決方案服務特點
圖表196：廣州市海捷計算機科技有限公司大數據解決方案典型應用場景
圖表197：廣州市海捷計算機科技有限公司典型客戶分析
圖表198：廣州市海捷計算機科技有限公司發展優劣勢分析
圖表199：北京賽思信安技術股份有限公司基本信息簡介
圖表200：北京賽思信安技術股份有限公司大數據核心技術分析
圖表201：北京賽思信安技術股份有限公司大數據重點研發項目分析
圖表202：北京賽思信安技術股份有限公司大數據方案
圖表203：北京賽思信安技術股份有限公司發展優劣勢分析
圖表204：北京海蘭信數據科技股份有限公司基本信息簡介
圖表205：2017-2022年北京海蘭信數據科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表206：2017-2022年北京海蘭信數據科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表207：2017-2022年北京海蘭信數據科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表208：2017-2022年北京海蘭信數據科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表209：2017-2022年北京海蘭信數據科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表210：2022年北京海蘭信數據科技股份有限公司主要研發項目情況
圖表211：北京海蘭信數據科技股份有限公司海事解決方案
圖表212：2022年北京海蘭信數據科技股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%）
圖表213：北京海蘭信數據科技股份有限公司典型客戶分析
圖表214：北京海蘭信數據科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表215：上海漢得信息技術股份有限公司基本信息表
圖表216：2017-2022年上海漢得信息技術股份有限公司主要經濟指標分析（單位：億元）
圖表217：2017-2022年上海漢得信息技術股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表218：2017-2022年上海漢得信息技術股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表219：2017-2022年上海漢得信息技術股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表220：2017-2022年上海漢得信息技術股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表221：上海漢得信息技術股份有限公司大數據主要產品及服務
圖表222：上海漢得信息技術股份有限公司工業大數據解決方案
圖表223：2022年上海漢得信息技術股份有限公司主營業務分地區情況圖（單位：%）
圖表224：上海漢得信息技術股份有限公司發展優劣勢分析
圖表225：沈陽格微軟件有限責任公司基本信息簡介
圖表226：沈陽格微軟件有限責任公司大數據方案
圖表227：沈陽格微軟件有限責任公司發展優劣勢分析
圖表228：工業大數據精準數據流閉環
圖表229：工業大數據應用行業分析
圖表230：工業大數據助力企業智能化升級
圖表231：工業大數據成熟度模型
圖表232：工業大數據工業機理模型
圖表233：工業互聯網平臺結構
圖表234：工業大數據企業業務創新模式分析
圖表235：工業大數據復合型人才需求
圖表236：2023-2029年中國工業大數據市場規模預測（單位：億元，%）
圖表237：工業大數據市場投資方式
圖表238：中國工業大數據各投資主體投資優勢分析
圖表239：2015-2022年中國工業大數據投融資數量及金額變化情況（單位：億元，起）
圖表240：2021-2022年中國工業大數據市場投融資事件匯總
圖表241：截至2022年中國工業大數據投融資輪次占比（單位：%）
圖表242：全球IT巨頭推出的大數據分析部分產品一覽表
圖表243：行業投資推動因素
圖表244：中國工業大數據產業投資象限
商標